Fab2Order, Inc.
Software Engineer, AI Platform
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер-разработчик в команду Software компании fab2 для построения AI-платформы с нуля. Широкое владение AI-стеком: инфраструктура для работы с моделями, агентные системы и инструменты для команд по всей компании.
Задачи
- Строить инфраструктуру для использования AI-моделей в облачных провайдерах и на собственном on-prem железе
- Разрабатывать агентов, общие skills, MCP-серверы и песочницы для исполнения кода
- Создавать evals и бенчмарки для оценки работы агентов и их улучшения
- Превращать инженерные знания и повторяемые процессы в общие AI-инструменты для команд
- Разрабатывать AI-системы для автоматизированных экспериментов, детекции дефектов, инженерного анализа и операций фабрики
- Исследовать системы, способные анализировать результаты, предлагать следующие шаги и взаимодействовать с физическим оборудованием
- Формировать подход к использованию AI внутри fab2 и на самой фабрике
Требования
- Сильные фундаментальные знания software engineering и опыт вывода production-систем
- Комфортная работа на стыке frontend, backend, инфраструктуры и данных
- Умение эффективно использовать AI-инструменты для кодинга, сохраняя способность самостоятельно читать, писать и отлаживать код
- Сильные продуктовые инстинкты и умение превращать неоднозначные задачи в работающие системы
- Сильные навыки технической коммуникации и высокая степень ответственности
Условия
- Ранний этап hardware-стартапа с надёжным финансированием и советниками мирового уровня
- Лаборатория и офис в Остине, Техас и Сан-Франциско, Калифорния
- Годовая зарплата $140,000 – $200,000 в зависимости от квалификации и опыта
- Щедрый пакет опционов
- Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
- Оплачиваемый отпуск, включая праздники и больничные
- Визовая поддержка
- Страхование жизни и инвалидности
- Оплачиваемый родительский отпуск
- Пенсионный план 401(k)
- Еженедельные возможности обучения и развития
- Компенсация транспортных расходов, включая парковку и поздние поездки Uber из офиса
- Ежедневные обеды, ужины 3 раза в неделю, офисная кухня со снеками и напитками
Навыки
- AI agents
- MCP
- evals
- benchmarks
- GPU
- on-prem compute
- cloud providers
- sandboxed execution
- ML infrastructure
- frontend
- backend
- infrastructure
- data