Software Engineer, ML Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер ML Platform в Cursor — построение инфраструктуры, превращающей реальное использование продукта в улучшение моделей и обеспечивающей быструю работу исследований на больших GPU-кластерах. Роль в одной из четырёх команд: Telemetry, ML Data Platform, Observability или ML DevX and Systems.

Задачи

• Проектировать, строить и эксплуатировать ключевые платформенные системы, ежедневно используемые ML-исследователями и продуктовыми инженерами
• Тесно работать с исследователями, превращая повторяющиеся боли в надёжную инфраструктуру
• Отвечать за надёжность, производительность и developer experience систем в своей зоне
• Итеративно выпускать изменения в плоской структуре с высокой степенью ответственности, измерять эффект и повышать планку

Требования

• Сильный опыт в системной/инфраструктурной разработке ПО, интерес к построению платформ, от которых зависят другие инженеры
• Опыт владения production распределёнными системами значимого масштаба (ingestion, data pipelines, scheduling/orchestration или аналогичное)
• Уверенная работа с Linux, облаком и/или bare metal, современной оркестрацией (Kubernetes, Ray или эквивалент)
• Желание плотно работать с ML-исследователями и продуктовыми инженерами
• Комфорт в среде с высокой ответственностью и коротким циклом обратной связи

Условия

• Офисы в North Beach (San Francisco), Palo Alto и Manhattan (New York)
• Плоская структура, небольшая команда с высокой концентрацией талантов
• Процесс найма: 2-3 коротких технических интервью, затем onsite с небольшим проектом и знакомством с командой

Навыки

• Linux
• Kubernetes
• Ray
• Spark
• Flink
• OpenTelemetry
• GPU
• distributed systems
• data pipelines
• event ingestion
• cluster scheduling