Senior Software Engineer – Autonomy Evaluation

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Evaluation, которая строит и развивает экосистему оценки автономного вождения GM: метрики, автоматизированные пайплайны и аналитические подходы для принятия решений по разработке и верификации AV.

Задачи

• Проектировать и реализовывать метрики и анализы для оценки производительности ПО автономного вождения на стыках подсистем всего стека автономии
• Разрабатывать алгоритмы анализа, агрегирующие и кластеризующие метрики симуляций и дорожных прогонов
• Предлагать и развивать новые статистические и ML-методы для количественной оценки производительности и выявления паттернов поведения систем
• Разрабатывать методы интроспекции ML-компонентов стека, включая оценку моделей восприятия, предсказания и планирования
• Создавать и поддерживать дашборды и интерактивные отчёты по оценке автономии (тренды, дрейф, покрытие сценариев)
• Применять VLM и LLM для классификации производительности автономии, выявления критичных сценариев и приоритизации валидации
• Поддерживать высокий технический стандарт через проектирование систем, код-ревью, тестирование и наблюдаемость
• Взаимодействовать с кросс-функциональными партнёрами: согласовывать требования и делиться лучшими практиками по оценке и дизайну экспериментов

Требования

• 5+ лет практического опыта с ПО для робототехники или автономных систем (сенсоры, восприятие, предсказание, планирование, управление), анализом данных или ML-оценкой
• 3+ года оценки динамических систем численными и/или ML-методами, включая временные ряды и взаимосвязанные подсистемы
• Уверенное владение Python в продакшн-командах: тестирование, производительность, код-ревью
• Опыт с Pandas, NumPy, SciPy и библиотеками визуализации для крупномасштабного анализа данных
• Умение работать с кодовой базой на C++: чтение, отладка, инструментирование алгоритмов
• Сильная любознательность в исследовании аномальных данных и системном поиске причин расхождений
• Продемонстрированное техническое лидерство: архитектурные решения, влияние на кросс-командные дизайны, владение сложными фичами end-to-end
• Степень бакалавра, магистра или PhD в Computer Science, робототехнике, машиностроении, аэрокосмической инженерии, ML, Data Science или смежной области, либо эквивалентный опыт

Условия

• Работа в глобальной компании — лидере в области advanced driver assistance
• Участие в создании следующего поколения безопасного персонального автономного вождения
• Программы поддержки благополучия сотрудников с первого дня (Total Rewards)
• Инклюзивная рабочая среда и равные возможности трудоустройства

Навыки

• Python
• C++
• Pandas
• NumPy
• SciPy
• SQL
• PyTorch
• ROS
• машинное обучение
• статистическое моделирование
• визуализация данных
• временные ряды
• LLM
• VLM
• компьютерная геометрия
• линейная алгебра