Staff Software Engineer, Autonomy Evaluation

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Evaluation, которая строит экосистему оценки автономного вождения GM: метрики, автоматизированные пайплайны и аналитика для принятия решений по качеству и релизам AV. Роль предполагает техническое лидерство на стыке автономии, симуляции, системной инженерии и данных.

Задачи

• Определять стратегию и архитектуру метрик и анализов для оценки производительности ПО автономного вождения по всему стеку автономии.
• Вести кросс-функциональную работу с командами автономии, системной инженерии, симуляции и данных, встраивая оценку в процессы разработки и решения о релизах.
• Разрабатывать и внедрять новые статистические и ML-методы, а также методы интроспекции ML для количественной оценки производительности, выявления регрессий и закономерностей поведения системы на масштабе.
• Владеть ключевыми метриками и KPI оценки AV для решений о готовности и безопасности, синтезировать и презентовать результаты и компромиссы стейкхолдерам, делать выводы доступными для партнёрских команд через интерактивные дашборды.

Требования

• 7+ лет прикладного опыта с ПО для робототехники или автономных систем, охватывающего несколько подсистем — от восприятия до планирования и управления автомобилем.
• 3+ года руководства оценкой сложных динамических систем с использованием численных и ML-подходов на крупномасштабных временных рядах.
• Уверенная разработка на Python в продакшн-командах; способность работать с большими кодовыми базами автономии на C++.
• Подтверждённое кросс-командное техническое лидерство: определение стратегий, принятых несколькими командами, и влияние на системные и архитектурные решения.
• Степень PhD, магистра или бакалавра в Computer Science, робототехнике, механической или аэрокосмической инженерии, машинном обучении или смежной области.

Условия

• Удалённая работа (Remote — United States).
• Программа Total Rewards: льготы и поддержка благополучия с первого дня.
• Инклюзивная культура и равные возможности трудоустройства.
• Возможны оценка роли и предварительный скрининг перед трудоустройством.

Навыки

• Python
• C++
• SQL
• Pandas
• NumPy
• SciPy
• PyTorch
• ROS
• Machine Learning
• статистическое моделирование
• планирование экспериментов
• проверка гипотез
• вычислительная геометрия
• линейная алгебра
• дашборды
• симуляция
• автономное вождение