Staff Software Engineer - Autonomy Evaluation

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Evaluation, которая строит и развивает экосистему оценки автономного вождения GM: метрики, автоматизированные пайплайны и аналитические подходы для принятия решений по качеству и релизам AV-стека.

Задачи

• Определять стратегию и архитектуру метрик и анализов для оценки производительности ПО автономного вождения по всему стеку автономии
• Вести кросс-функциональную работу с командами автономии, системной инженерии, симуляции и данных, встраивая оценку в процессы разработки и решения о релизах
• Разрабатывать и внедрять новые статистические и ML-методы, а также методы интроспекции ML для количественной оценки производительности, выявления регрессий и закономерностей поведения системы на масштабе
• Владеть ключевыми метриками и KPI оценки AV для решений о готовности и безопасности, синтезировать и презентовать результаты и компромиссы стейкхолдерам, обеспечивать доступ к инсайтам через интерактивные дашборды

Требования

• 7+ лет прикладного опыта с ПО для робототехники или автономных систем, охватывающего несколько подсистем — от восприятия до планирования и управления
• 3+ года руководства оценкой сложных динамических систем с использованием численных и ML-подходов на крупномасштабных временных рядах
• Уверенное владение Python в продакшн-командной среде; способность работать в больших кодовых базах автономии на C++
• Подтверждённое кросс-командное техническое лидерство: определение стратегий, принятых несколькими командами, и влияние на системные и архитектурные решения
• Сильное любопытство в исследовании аномальных данных и системном поиске причин расхождений
• Степень PhD, магистра или бакалавра в Computer Science, робототехнике, механической или аэрокосмической инженерии, машинном обучении или смежной области

Условия

• Работа в General Motors — мировом лидере в области advanced driver assistance и технологии Super Cruise
• Участие в создании следующего поколения безопасного и удобного персонального автономного вождения
• Программа Total Rewards и поддержка благополучия сотрудников с первого дня
• Инклюзивная рабочая среда и равные возможности трудоустройства

Навыки

• Python
• C++
• SQL
• Pandas
• NumPy
• SciPy
• PyTorch
• ROS
• Machine Learning
• статистическое моделирование
• планирование экспериментов
• проверка гипотез
• вычислительная геометрия
• линейная алгебра
• визуализация данных