Senior Software Engineer, Autonomy Evaluation

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Evaluation, которая строит и развивает экосистему оценки автономного вождения GM: метрики, автоматизированные пайплайны и аналитические подходы для принятия решений по разработке и верификации AV.

Задачи

• Проектировать и реализовывать метрики и анализы для оценки производительности ПО автономного вождения на стыках компонентов стека автономии
• Разрабатывать алгоритмы анализа, агрегирующие и кластеризующие метрики из симуляций и дорожных прогонов
• Предлагать и развивать новые статистические и ML-методы для количественной оценки производительности и выявления паттернов поведения системы
• Разрабатывать методы интроспекции работы ML-компонентов стека: perception, prediction, planning
• Создавать и поддерживать дашборды и интерактивные отчёты по оценке автономии (тренды, дрейф, покрытие сценариев)
• Применять VLM и LLM для классификации производительности автономии, выявления критичных сценариев и приоритизации валидации
• Поддерживать высокий технический стандарт через дизайн систем, код-ревью, тестирование и observability
• Взаимодействовать с кросс-функциональными партнёрами: сбор требований, решение вопросов передачи, обмен лучшими практиками

Требования

• 5+ лет практического опыта с ПО для робототехники или автономных систем (сенсоры, perception, prediction, planning, control), анализом данных, оценкой ML или аналитикой автономии
• 3+ года оценки динамических систем численными и/или ML-методами, включая временные ряды, производные состояния, динамику и взаимосвязанные подсистемы
• Уверенное владение Python в продакшн-командах: тестирование, производительность, код-ревью
• Опыт с Pandas, NumPy, SciPy и библиотеками визуализации для крупномасштабного анализа данных
• Умение работать с кодовой базой на C++: чтение, отладка, инструментирование алгоритмов
• Сильная любознательность в исследовании аномальных данных и системном поиске причин расхождений
• Продемонстрированное техническое лидерство: архитектурные решения, влияние на кросс-командные дизайны, владение сложными фичами end-to-end
• Степень бакалавра, магистра или PhD в Computer Science, робототехнике, машиностроении или аэрокосмической инженерии, ML, Data Science или смежной области, либо эквивалентный практический опыт

Условия

• Работа в глобальной команде GM над автономным вождением
• Удалённый формат (Remote - United States)
• Программы Total Rewards и поддержка благополучия сотрудников
• Инклюзивная рабочая среда и равные возможности трудоустройства

Навыки

• Python
• Pandas
• NumPy
• SciPy
• C++
• SQL
• PyTorch
• ROS
• VLM
• LLM
• Machine Learning
• Data Visualization
• Time-series analysis
• Statistical modeling
• Experimental design
• Hypothesis testing
• Computational geometry
• Linear algebra