Staff Software Engineer, Merchant Shopping Growth and Insights AI/ML

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-лидер в команде Google Commerce, отвечающей за пользовательский опыт покупок в Google. Занимается проектированием и развитием крупномасштабных ML-решений, оптимизацией ML-инфраструктуры и техническим руководством проектами.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать, разворачивать, поддерживать и улучшать крупномасштабные программные решения
• Обеспечивать техническое лидерство в высокоприоритетных проектах
• Управлять приоритетами проектов, сроками и результатами
• Обеспечивать согласованность и ясность целей, результатов и сроков между командами
• Влиять на распределённую команду инженеров и обучать её
• Руководить проектированием и реализацией решений в специализированных областях ML, оптимизировать ML-инфраструктуру и направлять разработку стратегий оптимизации моделей и обработки данных

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта в разработке ПО
• 5 лет опыта тестирования и запуска программных продуктов
• 3 года опыта в проектировании и архитектуре ПО
• 5 лет опыта в одной или нескольких областях: speech/audio, reinforcement learning или другая специализация в ML
• 5 лет опыта с ML-дизайном и ML-инфраструктурой (развёртывание моделей, оценка моделей, обработка данных, отладка, fine tuning)
• Опыт интеграции генеративных AI-инструментов или LLM-интерфейсов в рабочие процессы
• Предпочтительно: Master’s degree или PhD в Engineering, Computer Science или смежной технической области
• Предпочтительно: 8 лет опыта со структурами данных и алгоритмами
• Предпочтительно: 3 года опыта на технической руководящей роли с руководством проектными командами и определением технического направления
• Предпочтительно: 3 года опыта работы в сложной матричной организации с кросс-функциональными или кросс-бизнес проектами

Условия

• США: $207000 - $300000 (USD) + 20% bonus target + equity + benefits
• В большинстве случаев позиция требует очных собеседований в рамках процесса найма

Навыки

• ML
• ML infrastructure
• model deployment
• model evaluation
• data processing
• debugging
• fine tuning
• generative AI
• LLM
• speech/audio
• reinforcement learning
• data structures
• algorithms
• distributed computing
• large-scale system design
• networking
• data storage
• security
• artificial intelligence
• natural language processing
• UI design
• mobile