Senior Software Engineer, Agent

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Agent в Pave — разработка AI-ассистента по компенсациям: агентная система поверх крупнейшего датасета компенсационных данных и workflow-движка платформы. Нужен глубокий опыт в LLM, агентных архитектурах и продуктовое чутьё для запуска продукта end-to-end.

Задачи

• Формировать техническое видение и исполнение для AI-ассистента по компенсациям
• Строить агентную систему, которая рассуждает над структурированными компенсационными данными
• Реализовывать многошаговые workflow (market pricing, cycle planning, attrition analysis) на платформе Pave
• Работать с командой инженеров и data scientists над продуктом end-to-end и выводить его на рынок
• Определять примитивы и паттерны, на которых будут строить другие инженеры
• Партнёрить с Product, чтобы определять, что именно строить

Требования

• 7+ лет опыта построения production-систем
• Глубокая практическая экспертиза в LLM, агентных архитектурах, retrieval-системах и evaluation-фреймворках
• Сильное продуктовое чутьё: умение находить задачи клиентов, которые AI решает уникально хорошо
• Опыт ведения 0→1 технических инициатив в условиях высокой неопределённости — от концепта до продакшена
• Прагматичное инженерное суждение: понимание, когда двигаться быстро, а когда инвестировать в качество
• Способность выстраивать технический консенсус между командами
• Founder mentality: ориентация на действие, ownership и срочность

Условия

• Equity в пакете вознаграждения
• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка для сотрудника и семьи
• Неограниченный PTO
• Возможность работать откуда угодно в мире до месяца
• Стипендии на обед и ужин, полностью укомплектованные кухни
• Квартальная стипендия на образование
• Расширенный parental leave
• Компенсация транспортных расходов
• Гибридный формат: 3–4 дня в неделю в офисе, по пятницам общий Team Sync

Навыки

• LLM
• agentic architectures
• retrieval systems
• evaluation frameworks
• AI
• machine learning