Staff Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Forward deployed инженер в команду PSG-CP (Content Platform) компании Pearson. Внедряется в бизнес-подразделения, ведёт discovery напрямую с пользователями и end-to-end строит production-приложения на базе LLM, агентов и retrieval-систем.

Задачи

• Работать напрямую со стейкхолдерами внутри бизнес-подразделений, понимать их боли, процессы и текущий технический ландшафт
• Проводить discovery: наблюдать за работой пользователей, задавать вопросы и превращать услышанное в реализуемые требования
• Быстро собирать первую рабочую версию продукта прямо в ходе обсуждения
• Работать с неструктурированными входными данными: таблицами, PDF, скриншотами, записями звонков, черновиками документов
• Создавать production-приложения на базе frontier LLM: агенты, MCP-серверы, evaluation harness, retrieval-системы, кастомные skills
• Оценивать качество построенных решений, а не только демонстрировать их
• Быстро итерировать по множеству версий в рамках коротких циклов при меняющихся требованиях
• Владеть полным стеком: frontend, backend, данные, интеграции, деплой, observability
• Выявлять повторяющиеся паттерны (структуры промптов, evaluation harness, интеграционные прослойки, шаблоны агентов) и передавать их платформенным и инженерным командам
• Сопровождать отношения с бизнес-подразделением на протяжении всего жизненного цикла проекта и доводить решения до production

Требования

• 8+ лет опыта full-stack разработки с реальным опытом end-to-end поставки production-систем
• Опыт технического основателя, FDE или software engineer с консалтинговым бэкграундом
• Сильные CS-фундаменты: структуры данных, алгоритмы, проектирование систем
• Глубокий frontend: современный React, TypeScript, архитектура компонентов, управление состоянием
• Глубокий backend (в порядке приоритета): Node.js, Java, Python — дизайн API, моделирование данных, auth, обработка ошибок
• Production-опыт с LLM: продвинутый prompt engineering, разработка агентов, evaluation-фреймворки, retrieval, деплой в масштабе
• Опыт поставки хотя бы одного реального LLM-приложения, которым пользовался кто-то кроме автора
• Свободное владение AI-инструментами разработки и agentic coding
• Работа с базами данных на реальном уровне и Python-инструментами для данных
• Опыт работы с облаками AWS, GCP или Azure, CI/CD, контейнерами, observability
• Опыт интеграций: SSO, OAuth, сторонние API, внутренние платформы, legacy-базы данных
• Высокая агентность: умение действовать в условиях неопределённости и самостоятельно принимать решения
• Высокая кооперативность и низкое эго
• Коммуникативные навыки для работы и с топ-менеджментом, и с инженерами, и с конечными пользователями
• Осведомлённость о текущем развитии возможностей LLM, паттернов агентов и AI-продуктовых стеков
• Bachelor's degree in Computer Science или эквивалентный опыт

Условия

• Full-time
• Зарплата $150,000 - $180,000 в год
• Участие в annual incentive program
• Бенефиты (подробности по ссылке)
• Приём заявок до 30 сентября 2026 года, срок может быть продлён

Навыки

• React
• TypeScript
• Node.js
• Java
• Python
• LLM
• Agents
• MCP
• RAG
• Prompt Engineering
• Evaluation Frameworks
• AWS
• GCP
• Azure
• CI/CD
• Docker
• Kubernetes
• SSO
• OAuth
• SQL
• Databases
• Observability