Agentic AI Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в программу по созданию AI-систем нового поколения. Проектирование и разработка автономных агентных систем, мультиагентного взаимодействия и облачных сервисов.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые программные решения для Agentic AI
• Архитектурить и реализовывать автономные агентные системы с использованием агентных workflow, reasoning-движков и мультиагентного взаимодействия
• Интегрировать AI-агентов с корпоративными приложениями и распределёнными системами через API и стандартные протоколы
• Вести полный жизненный цикл разработки ПО — от концепции и дизайна до деплоя и поддержки
• Писать чистый, поддерживаемый, тестируемый и эффективный код по современным практикам
• Создавать и поддерживать микросервисы и RESTful API
• Тесно взаимодействовать с инженерами, архитекторами, продакт-менеджерами и стейкхолдерами
• Участвовать в Agile/Scrum-активностях: планирование спринтов, стендапы, технические ревью, ретроспективы
• Разрабатывать и выполнять unit-, интеграционные и системные тесты
• Диагностировать, оптимизировать и улучшать производительность систем в облаке и on-premise
• Оценивать новые AI-фреймворки, инструменты и инженерные подходы

Требования

• Активный допуск TS/SCI с пройденным полиграфом
• Бакалаврская степень в Computer Science или смежной технической области
• 5+ лет профессионального опыта разработки ПО на объектно-ориентированных языках, значительный опыт на Python
• Понимание полного SDLC: анализ требований, дизайн, разработка, тестирование, деплой, поддержка
• Уверенное владение Git и опыт работы с современной платформой контроля версий (GitLab, GitHub, Bitbucket), включая стратегии ветвления, code review и CI/CD
• Опыт работы с Jira и Confluence (или аналогами)
• Опыт разработки микросервисов и RESTful API
• Опыт работы в Agile/Scrum
• Практический опыт создания решений на LLM или агентах (продакшн, прототипы или крупные личные проекты)
• Практический опыт с любым агентным фреймворком (Microsoft Agent Framework, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Pydantic AI и др.)
• Знакомство с протоколами коммуникации агентов и инструментов (MCP, A2A) или опыт реализации tool-use / function-calling в LLM-системах
• Опыт с RAG-архитектурами, векторными базами данных или системами памяти агентов
• Prompt engineering, фреймворки оценки (Langfuse, MLflow, DSPy) или опыт настройки LLM-систем на надёжность
• Умение эффективно работать в кросс-функциональных командах
• Сильные коммуникативные навыки и навыки решения проблем в быстро меняющейся технической среде

Условия

• Культура честности и инноваций
• Среда доверия и автономии
• Гибкий график отпусков
• Доступ к обширным обучающим ресурсам
• Конкурентная компенсация и льготы: healthcare, wellness, финансовые, пенсионные, поддержка семьи, непрерывное образование, отпускные
• Возможность работать в нескольких локациях

Навыки

• Python
• LLM
• Agentic AI
• LangGraph
• CrewAI
• AutoGen
• Pydantic AI
• MCP
• A2A
• RAG
• vector databases
• Prompt engineering
• Langfuse
• MLflow
• DSPy
• Git
• GitLab
• GitHub
• Bitbucket
• CI/CD
• Jira
• Confluence
• microservices
• RESTful APIs
• Agile
• Scrum
• AWS
• Azure
• Kubernetes
• Helm
• React
• Angular
• JavaScript
• TypeScript
• DevSecOps