Software Engineer, Data Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер данных в компанию General Matter, разрабатывающую обогащение урана. Задача — построить отказоустойчивую платформу сбора, хранения и стриминга телеметрии с испытательных стендов и производственных систем.

Задачи

• Проектировать, реализовывать и поддерживать высокопроизводительные пайплайны данных для телеметрии сенсоров kHz-класса с большим числом каналов в тестовых и производственных средах
• Проектировать и эксплуатировать хранилища временных рядов и промышленные историаны данных с учётом долгосрочного хранения, производительности запросов и эволюции схемы
• Создавать сервисы приёма и стриминга с фокусом на буферизацию, backpressure, идемпотентность и отсутствие потерь данных
• Определять и продвигать современные практики разработки, архитектуру данных, стандарты схем, стратегии тестирования и операционные практики
• Тесно работать с командами контроллеров, тестовой автоматизации и визуализации для питания аналитики и живых дашбордов
• Руководить отладкой, анализом первопричин и улучшением надёжности по всему стеку от приёма до хранения

Требования

• Степень бакалавра или выше в Computer Science, Computer Engineering, Software Engineering или смежной области
• 5+ лет опыта построения пайплайнов данных, стриминговых систем или backend-инфраструктуры данных
• Сильный production-опыт в Python и SQL
• Практический опыт высокопроизводительного приёма данных и хранения временных рядов или историанов, понимание распределённых систем и надёжности данных
• Опыт высоконадёжных on-premise развёртываний в режиме 24/7 в средах, критичных для безопасности
• Готовность работать сверхурочно и по выходным при необходимости

Условия

• Базовая зарплата $125,000–$220,000 в год
• Долгосрочные стимулы в виде опционов для full-time сотрудников
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Пенсионный план 401(k)

Навыки

• Python
• SQL
• InfluxDB
• TimescaleDB
• Redis
• MQTT
• DDS
• OPC-UA
• Kafka
• Grafana
• distributed systems
• time-series databases
• streaming
• observability
• infrastructure-as-code