Senior AI Full-Stack Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в первую выделенную AI-функцию Broadview: создание production AI-приложений полного цикла — от оркестрации моделей и API до интерфейса для сотрудников и клиентов. Работа в небольшой senior-команде с VP of AI и AI Solutions Architect.

Задачи

• Создавать и выпускать защищённые production AI-приложения полного цикла: доступ к данным, оркестрация моделей, API-слой и пользовательский интерфейс
• Проектировать и реализовывать агентные workflow с использованием инструментов: retrieval, reasoning, действия и передача человеку
• Строить RAG-пайплайны по внутренним политикам, процедурам, документации и кредитным правилам с измеримым качеством retrieval
• Обеспечивать оценку качества AI-систем до релиза: тестовые наборы, методы скоринга, регрессионные сьюты совместно с QA
• Интегрировать системы через документированные API и iPaaS-слой
• Реализовывать guardrails: защита от prompt injection, обработка PII, детекция дрейфа и отравления моделей, валидация вывода, human-in-the-loop, аудит-логи
• Определять, какие решения доводить до production, а какие отбрасывать
• Формировать инженерные стандарты команды: code review, тестирование, пайплайны деплоя, документация, безопасная разработка

Требования

• Bachelor's degree в Computer Science, Information Systems/Technology, Data Science, Math, Electrical Engineering или Machine Learning (AI)
• 7+ лет разработки и выпуска production-ПО, из них минимум 2 года создания AI/LLM-приложений, которыми пользуются реальные пользователи
• Глубокий full-stack опыт: современный TypeScript/React или аналог на фронтенде, Python или TypeScript-сервисы на бэкенде, реляционные и векторные хранилища, облачный деплой в production
• Практическая работа с LLM-паттернами: prompt design, structured output, tool use и function calling, retrieval и reranking, агентная оркестрация, управление контекстом, оптимизация стоимости и латентности
• Опыт оценки LLM: построение тестовых наборов, измерение качества вывода, выявление регрессий до пользователей
• Знание AI-специфичной безопасности: prompt injection, утечка данных, отравление данных и моделей, контроль доступа к моделям, управление секретами
• Продуктовая интуиция: способность понять рабочий день сотрудника и спроектировать решение, которое он будет использовать

Условия

• Компенсация $115,000–$150,000 плюс конкурентный benefits-пакет
• Работа в первой выделенной AI-функции компании без legacy AI-кода и унаследованного бэклога
• Небольшая senior-команда с высокой автономией
• Возможность расширения команды по мере роста спроса
• Приветствуются bilingual-кандидаты
• Равные возможности для всех соискателей

Навыки

• TypeScript
• React
• Python
• LLM
• RAG
• prompt design
• function calling
• agentic orchestration
• vector databases
• AWS Bedrock
• Anthropic
• Workato
• MuleSoft
• Boomi
• iPaaS
• prompt injection defense
• PII handling
• model drift detection
• fine-tuning
• distillation