Software Engineer 2 – Data Team

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду данных SkyTouch Technology (подразделение Choice Hotels). Занимается проектированием и разработкой масштабируемых и надёжных архитектур данных для облачной SaaS-платформы управления отелями.

Задачи

• Разработка ПО с акцентом на анализ бизнес- и технических задач и создание качественных системных компонентов
• Участие в командах Product и AIDLC: проектирование, разработка, тестирование и деплой ПО
• Внедрение лучших практик и стандартов технического совершенства, повышение отказоустойчивости, качества, масштабируемости и производительности
• Создание переиспользуемых программных компонентов и расширяемых интерфейсов на этапе технического проектирования
• Кросс-командное взаимодействие при проектировании для выявления зависимостей
• Быстрая адаптация к новым технологиям и изменениям
• Наставничество и коучинг младших инженеров

Требования

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии или смежной дисциплины
• Минимум 3 года опыта работы с data lake технологиями AWS/GCP/Azure, предпочтительно AWS
• Знание одного или нескольких: Python, SQL, Java, Web Services, скриптовые языки
• Практический опыт с одной или несколькими data-технологиями: Analytics, ETL, ELT, Data Modeling
• Знание AWS data lake технологий (Glue, Kinesis, Lambda) и open-source (Spark, Kafka, Airflow) будет плюсом
• Знание BI-приложений и хранилищ данных
• Знание систем контроля версий, например Git
• Использование инструментов коллаборации, например Atlassian Tools, DevOps
• Знание AIDLC или Agile-методологий

Условия

• Гибридный формат: 4 дня в офисе в N. Scottsdale
• Роль без спонсорства визы
• Индивидуальная позиция с подчинением Senior Manager of Software Engineering - Data
• 14 коллег в команде
• Регулярное взаимодействие с кросс-функциональными отделами

Навыки

• AWS
• GCP
• Azure
• Python
• SQL
• Java
• Web Services
• ETL
• ELT
• Data Modeling
• Glue
• Kinesis
• Lambda
• Spark
• Kafka
• Airflow
• Git
• Atlassian Tools
• DevOps