Sr. Software Engineer- Cloud Infrastructure and DevOps

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Cloud Infrastructure and DevOps (Venmo, PayPal). Занимается масштабированием и надёжностью AWS-инфраструктуры, автоматизацией CI/CD и разработкой AI-инструментов для инженерных команд.

Задачи

• Выступать в роли hands-on контрибьютора и вести за собой на личном примере
• Менторить младших инженеров
• Самостоятельно принимать решения и отвечать за результат свой и команды
• Обеспечивать масштабируемость и надёжность AWS-инфраструктуры Venmo
• Определять дизайн решений, находить стейкхолдеров, управлять рисками и изменениями, координировать работу коллег и отвечать за своевременную и качественную поставку проектов
• Разбирать инциденты, находить первопричины, исправлять и документировать проблемы, внедрять превентивные меры
• Разрабатывать и улучшать инструменты и автоматизацию для управления инфраструктурой и конфигурацией приложений как кодом
• Повышать качество, надёжность и стабильность инфраструктуры и операций
• Проектировать и создавать инструменты на базе LLM для генерации runbook'ов, триажа инцидентов, ревью конфигураций и анализа первопричин
• Разрабатывать AI-автоматизированные пайплайны для снижения рутины и ускорения инфраструктурных процессов (провижининг, масштабирование, деплой)
• Интегрировать AI-возможности в существующие инструменты разработчиков, CI/CD-пайплайны и платформы observability
• Создавать и поддерживать внутренние AI-платформы и API для использования LLM и ML другими командами
• Оценивать и внедрять новые AI-инструменты, фреймворки и модели для cloud и DevOps задач
• Формировать best practices ответственного использования AI в инженерных процессах, включая оценку, безопасность и observability результатов AI

Требования

• Bachelor's degree в computer science или смежной области
• 5+ лет опыта в разработке ПО или смежной области
• 3+ года опыта эксплуатации распределённых приложений в режиме 24x7x365 в команде Cloud Engineering, DevOps и/или SRE
• Обширный практический опыт проектирования, внедрения и поддержки инфраструктуры (предпочтительно AWS) для сервисов глобального масштаба
• Глубокий практический опыт с IaaS и PaaS решениями AWS (или аналогичного облачного провайдера)
• Практический опыт программирования и скриптинга (Python, Java, Bash, Go)
• Практический опыт с контейнерами и оркестрацией: Docker, Kubernetes
• Сильные коммуникативные навыки, умение объяснять технические вопросы нетехнической аудитории
• Практический опыт создания приложений с LLM или генеративными AI-фреймворками (LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Amazon Bedrock или аналоги)
• Опыт prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG) и методов оценки LLM
• Опыт интеграции AI/ML в инструменты разработчиков, CLI, чат-боты или внутренние платформы
• Понимание AI observability, безопасности выводов и ответственных AI-практик в продакшене
• Умение превращать нечёткие инженерные боли в хорошо проработанные AI-решения
• Опыт с ML model serving, векторными базами данных или embedding-пайплайнами — плюс

Условия

• Гибридный формат: 3 дня в офисе, 2 дня на выбор — офис или дом
• Годовая премия по результатам, equity или иные incentive-выплаты
• Комплексные программы поддержки благополучия: физического, эмоционального и финансового
• Гибкая и сбалансированная культура работы
• Щедрый оплачиваемый отпуск
• Медицинская страховка для сотрудника и семьи
• Ресурсы для финансовой безопасности и поддержки ментального здоровья

Навыки

• AWS
• EKS
• Docker
• Kubernetes
• GitHub Enterprise
• Terraform
• GitHub Actions
• DataDog
• Bash
• Python
• Go
• Java
• LLM
• LangChain
• LlamaIndex
• OpenAI API
• Amazon Bedrock
• RAG
• prompt engineering
• CI/CD
• IaaS
• PaaS
• ML model serving
• vector databases
• embedding pipelines