AI Engineer, Associate – Data Analytics & AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в команду Data Analytics & AI подразделения BXTI. Работа на стыке инженерии и бизнеса: внедрение AI-решений в рабочие процессы подразделений альтернативных инвестиций.

Задачи

• Внедряться в бизнес-подразделения: наблюдать за реальными рабочими процессами, взаимодействовать с активными пользователями AI и развивать понимание того, как бизнес привлекает, обслуживает и отчитывается по капиталу
• Преобразовывать выявленные узкие места процессов в приоритизированный пайплайн быстрых self-service решений и крупных платформенных инициатив, валидируя спрос до начала разработки
• Разрабатывать и поддерживать production-решения на Python и SQL с обеспечением качества, масштабируемости, надёжности и безопасности кода
• Применять лучшие практики деплоя кода: контроль изменений (Git), CI/CD, контейнеризация (Docker), облачные технологии (Terraform)
• Создавать и развивать прикладные AI-решения: агентные workflow, retrieval-пайплайны, инструменты оценки, а также масштабировать их через проверенные self-service runbook и библиотеки промптов
• Популяризировать культуру data analytics, science и AI внутри фирмы, проводить лекции и обучающие сессии для технических и бизнес-команд
• Вести несколько параллельных проектов и эффективно взаимодействовать с BXTI для перевода proof of concept в поддерживаемые production-решения

Требования

• 3+ года в роли AI-инженера, software-инженера или аналитика данных со свободным владением Python и SQL для работы с данными и хранилищами
• Прикладной опыт с LLM и AI-инструментами: fine-tuning, prompt engineering, агентные workflow, retrieval, оценка и бенчмаркинг моделей
• Подтверждённый опыт вывода и поддержки production-систем под реальной пользовательской нагрузкой, а не прототипов или скриптов
• Владение инструментами SDLC: система контроля версий, CI/CD, контейнеризация, облачный деплой
• Способность быстро осваивать незнакомые инструменты и технологические стеки с минимальным контролем
• Опыт прямой работы с нетехническими бизнес-заказчиками: выявление требований, понимание существующих процессов и совместная проработка решений
• Опыт работы в технологической команде финансовой фирмы, предпочтительно в альтернативном управлении активами, private wealth или дистрибуции фондов
• Сильные коммуникативные навыки в устной и письменной форме, опыт общения с бизнес- и техническими коллегами, написание документации для пользователей, команд разработки и руководства
• Опыт определения объёма проекта, управления изменениями объёма и их коммуникации
• Опыт управления несколькими приоритетами и своевременного поднятия проблем
• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Engineering, Finance или Economics

Условия

• Годовая базовая зарплата: $110,000 - $170,000
• Итоговая зарплата определяется опытом, навыками, квалификацией и локацией
• Комплексные медицинские льготы: medical, dental, vision, FSA
• Оплачиваемый отпуск
• Страхование жизни
• План 401(k)
• Дискреционные бонусы
• Возможны equity и другие incentive-компенсации

Навыки

• Python
• SQL
• LLM
• fine-tuning
• prompt engineering
• agentic workflows
• retrieval
• model evaluation
• Git
• CI/CD
• Docker
• Terraform
• cloud deployment