Applied AI Engineer - Document Intelligence

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Applied AI страховой компании Fortegra: разработка production-систем документного интеллекта — парсинг и OCR документов, извлечение и сверка данных, оценка качества моделей. Работа в кодовой базе на Python и Azure Functions.

Задачи

• Разрабатывать продуктовые фичи на базе applied AI: парсинг документов и OCR, классификация и маршрутизация, структурированное извлечение, нормализация и сверка, привязка к источникам, retrieval и суммаризация, а также детерминированная логика вокруг них
• Вести цикл оценки: изучать реальные документы, трейсы и поведение моделей, поддерживать репрезентативные eval-наборы, классифицировать ошибки, выбирать следующее изменение по данным и перепроверять результат
• Формировать фичи вместе с доменными экспертами: андеррайтерами, аудиторами, специалистами по claims — уточнять определения, исключения, приоритет источников и критерии приёмки, превращать решения в схемы, примеры, правила валидации и поведение продукта
• Сравнивать и выбирать технические подходы: тестировать модели, OCR- и парсинг-инструменты, managed-сервисы и внутренние реализации на одних и тех же документах; рекомендовать подход по качеству, стоимости, latency, воспроизводимости, режимам отказа и операционным затратам
• Заниматься production-инженерией: разрабатывать фичи, отлаживать странное поведение, ревьюить код, улучшать тесты и observability, эксплуатировать сервисы в кодовой базе на Python и Azure Functions

Требования

• Опыт production-разработки ПО: создавали и выпускали Python-сервисы или продуктовые фичи, понимаете тестирование, observability, надёжность, безопасность, стоимость и latency
• Практическое суждение в applied AI: понимаете типовые режимы отказа LLM и то, как контекст, качество данных, дизайн оценки и выбор модели или API влияют на результат; работали руками со structured outputs, tool calling, дизайном контекста или retrieval
• Отладка на основе доказательств: умеете изучать исходные артефакты, трейсы, ground truth, eval-наборы, структурированный анализ ошибок, тесты и production-данные, чтобы понять, что произошло и помогло ли изменение
• Умение продвигать неполные задачи вместе с доменными экспертами: превращать недоопределённую проблему в план, разбираться в значениях полей и правил, делать прогресс и выявлять решения, требующие более широкого обсуждения
• Практичное техническое суждение: выбирать между детерминированным кодом, схемами, правилами, поиском, изменениями продукта и LLM исходя из задачи
• Ответственное использование coding-агентов: делегировать реализацию, давать контекст и верификацию, выбирать уровень автономии, ревьюить, тестировать и исправлять результат
• Будет плюсом: опыт обработки документов, OCR, извлечения информации, retrieval или поиска; страховая или другая регулируемая документоёмкая отрасль; Azure, serverless или распределённая обработка; системы evidence, provenance, цитирования или human-review
• Требуется право на работу в США без спонсорства визы

Условия

• Полный соцпакет: медицинская, стоматологическая, страхование жизни и зрения, оплачиваемые компанией краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность, 401(k), компенсация обучения и другое
• Зарплата $140,000 – $170,000 в год в зависимости от опыта
• Формат работы — офисный (позиция помечена #LI-Onsite)

Навыки

• Python
• Azure Functions
• LLM
• OCR
• document parsing
• structured outputs
• tool calling
• retrieval
• RAG
• evaluation
• observability
• serverless
• Claude Code
• OpenAI Codex
• Cursor