Machine Learning Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в биотех-стартап Capable Labs (Сан-Франциско). Задача — строить ML-системы, ускоряющие разработку лекарств: от планирования экспериментов и генерации кандидатов до связи предсказаний моделей с результатами wet-lab.

Задачи

• Совместно с учёными выявлять узкие места в разработке лекарств, где ML может ускорить работу или улучшить качество решений
• Строить системы для планирования экспериментов, триажа литературы, черновиков протоколов, in silico скрининга, генерации и фильтрации кандидатов, предиктивного анализа
• Дообучать и применять биомолекулярные модели (ESM, семейство AlphaFold, RFdiffusion, ProteinMPNN и др.) на данных Capable
• Разрабатывать пайплайны анализа кандидатов: молекулярная динамика, пост-тренировка, probing, оценка и другие вычислительные методы
• Работать напрямую с wet-lab учёными и операторами для автоматизации preclinical/clinical-процессов и практической применимости инструментов
• Строить циклы active learning, связывающие in silico предсказания с in vivo результатами
• Создавать внутренние оценки того, улучшают ли модели и инструменты пропускную способность экспериментов, качество кандидатов или решения по программам

Требования

• Сильное исследовательское чутьё в биомолекулярном моделировании и разработке лекарств либо способность и желание быстро его развить
• Умение вести неоднозначную задачу от постановки вопроса до сборки, оценки и улучшения работающей системы
• Практический интерес к реальности wet-lab и к созданию инструментов с учётом ограничений экспериментов, операторов, качества данных и научных решений
• Любознательность, сильная аналитическая интуиция и привычка проверять, приносит ли метод реальную пользу, а не только высокий benchmark
• Опыт с active learning, биологическим моделированием при ограниченных данных, мультимодальной омикой, imaging, фенотипическими данными или production-платформами агентов — плюс, но не обязателен

Условия

• Щедрые опционы в дополнение к указанному диапазону зарплаты
• Компенсация зависит от навыков, опыта и масштаба влияния; готовы обсуждать варианты вне диапазона
• Бюджет $500+ в месяц на wellness: тренировки, добавки, коучинг, восстановление и другое
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка — Capable покрывает 100% базового полиса
• Доступ к HSA, FSA и 401K
• Ежедневные здоровые ужины с командой
• Поддержка визовой спонсорства: O-1, H-1B, J-1, TN и другие рабочие пути
• Процесс найма: заявка, два телефонных скрина, in-person work trial в Сан-Франциско

Навыки

• Machine Learning
• ESM
• AlphaFold
• RFdiffusion
• ProteinMPNN
• Molecular Dynamics
• Active Learning
• Multimodal Omics
• Imaging
• Phenotypic Data