Euna Solutions
Senior AI Developer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior AI-разработчик в Euna Solutions для AI-трансформации финансовой платформы для государственных агентств. Отвечает за платформенные AI-компоненты, агентные системы и backend-платформу SaaS.
Задачи
- Развивать общие AI-компоненты, библиотеки и платформенные возможности команды, задавая стандарты надёжности, тестируемости и developer experience
- Проектировать и реализовывать AI-фичи end-to-end: оркестрация LLM, prompt engineering, оценка качества и observability
- Проектировать и строить CI/CD-паттерны, пайплайны деплоя, observability-инструменты и рабочие процессы разработчиков
- Возглавлять внедрение AI-инструментов в команде: coding assistants, агентные workflow, фреймворки оценки
- Разрабатывать и оптимизировать core-системы SaaS-платформы: высоконагруженная фоновая обработка, масштабируемые API, ingestion-пайплайны, поиск и PostgreSQL
- Формулировать инженерное направление для команды и стейкхолдеров, превращать неоднозначные задачи в конкретные планы
- Развивать инженеров вокруг себя: технические ревью, best practices, быстрые решения без постоянных сомнений
Требования
- 7+ лет практической разработки ПО, глубокая экспертиза в одном современном backend или full-stack языке и широкий опыт по всему SDLC
- Понимание проектирования агентных систем: оркестрация, tool use, память, retrieval, оценка и взаимодействие агентов
- Практический опыт с production-агентными инструментами: LangChain, LangGraph, CrewAI, LLM API (OpenAI, Anthropic, Bedrock), векторные БД, платформы оценки и observability (LangSmith, PromptLayer)
- Опыт построения масштабируемых multi-tenant SaaS-приложений на C#, Ruby, Rails, Elixir, Python или похожем языке
- Подтверждённый опыт доставки production клиентских агентных решений end-to-end
- Сильный опыт AWS (или Azure): Lambda, ECS, S3, RDS, API Gateway, CloudWatch; проектирование production cloud-native архитектур
- Глубокое понимание принципов SaaS-архитектуры и компромиссов между скоростью, масштабируемостью и поддерживаемостью
- Опыт построения developer-платформ и delivery-систем: CI/CD, автоматизация деплоя, тестовые фреймворки
- Опыт работы с фоновой обработкой (Redis-backed очереди, планировщики) и высоконагруженными data-пайплайнами
- Понимание проектирования схем PostgreSQL и оптимизации производительности
- Опыт проектирования и эксплуатации production REST API (auth, версионирование, валидация)
- Понимание Event Driven Development
- Опыт с системами поиска и discovery (full-text, semantic или vector search)
- Понимание security best practices (auth, изоляция данных, управление секретами)
- AI-first подход к разработке: примеры использования LLM и агентных инструментов (Claude Code, Cursor, Copilot) в ежедневной работе
Условия
- Удалённая работа в США, предпочтение часовому поясу EST
- Конкурентная зарплата и честная 40-часовая рабочая неделя
- Wellness days — дважды в год дополнительный выходной к длинным выходным
- Community Engagement Committee — возможность помогать местным сообществам
- Гибкий рабочий день
- Медицинские и стоматологические бенефиты
- Culture committee с частыми мероприятиями и праздниками
- Динамичная среда с возможностями профессионального роста
Навыки
- LLM orchestration
- Prompt engineering
- LangChain
- LangGraph
- CrewAI
- OpenAI API
- Anthropic API
- AWS Bedrock
- Vector databases
- LangSmith
- PromptLayer
- C#
- Ruby
- Rails
- Elixir
- Python
- AWS
- Lambda
- ECS
- S3
- RDS
- API Gateway
- CloudWatch
- Azure
- CI/CD
- Redis
- PostgreSQL
- REST API
- Event Driven Development
- Vector search
- Semantic search
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot