Senior Applied AI Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Applied AI Engineer в MediaAlpha: разработка и поддержка LLM-приложений для внутренних команд и рекламной платформы, включая RAG-пайплайны, MCP-серверы и интеграцию AI-сервисов в продукты.

Задачи

• Вести полный цикл разработки LLM-функций: от интеграции до продакшн-деплоя и эксплуатационной поддержки.
• Проектировать и создавать MCP-серверы, открывающие внутренние данные и инструменты для LLM-приложений.
• Проектировать, реализовывать и поддерживать RAG-пайплайны, включая векторный поиск, паттерны tool-use и многошаговые агентные сценарии.
• Интегрировать LLM-сервисы в продукты, внутренние инструменты и данные MediaAlpha.
• Писать и итеративно улучшать промпты, создавать инструменты для их тестирования и оценки.
• Участвовать в поддержке работающих в продакшене AI-функций.
• Продвигать культуру качества в коде, тестировании и разработке.
• Работать со стейкхолдерами над определением возможностей продукта и разработкой новых функций и интеграций.

Требования

• Минимум 5 лет опыта в разработке ПО.
• Высшее образование, предпочтительно в технической области (например, computer science).
• Сильные навыки программирования, знание методологий и лучших практик разработки.
• Сильные навыки SQL и понимание оптимизации баз данных и запросов.
• Практический опыт создания LLM-функций в продакшене.
• Знакомство с типовыми паттернами AI: проектирование MCP-серверов, RAG, векторный поиск, function calling/tool use, оркестрация агентов, извлечение структурированных данных.
• Практические навыки prompt engineering с умением итеративно оценивать качество.
• Опыт интеграции с API и создания сервисов, вызывающих внешние или внутренние LLM-эндпоинты.
• Знакомство с облачными средами (предпочтительно AWS: EC2, S3, Bedrock).
• Способность работать самостоятельно с минимальным контролем.
• Самостоятельность, комфорт в условиях неопределённости, внимание к деталям.
• Опыт работы с инженерами и нетехническими стейкхолдерами.
• Умение ясно, кратко и продуманно излагать мысли.

Условия

• Гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе.
• Базовая компенсация от $150,000 до $210,000 в год в зависимости от опыта и квалификации.
• Ежегодный бонус и участие в программе Restricted Stock Unit.
• 100% оплата медицинской, стоматологической и офтальмологической страховки для сотрудника, иждивенцев и супруга/партнёра.
• 100% оплата долгосрочной нетрудоспособности и страхования жизни.
• Пенсионный план 401(k) с matching-взносами.
• Открытая политика оплачиваемого отпуска, выходной на день рождения, 13 праздников и 5 дней Recharge.
• Компенсация профессионального развития и подписка на LinkedIn Learning.
• Компенсация расходов на мобильную связь, wellness и интернет, подписка на Calm App.
• 100% оплачиваемый родительский отпуск: до 22 недель для основного опекуна и 12 недель для второго.
• Офисы, дружелюбные к собакам (LA и AZ), и компенсация $300 на адаптацию питомца.

Навыки

• LLM
• MCP
• RAG
• vector search
• function calling
• tool use
• agent orchestration
• structured output extraction
• prompt engineering
• SQL
• API
• AWS
• EC2
• S3
• Bedrock