Software Development Engineer, Generative AI, Annapurna Labs - Neuroboros Team

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду Annapurna Labs (Neuroboros), работающую на стыке Generative AI и AI-инфраструктуры Amazon. Задача — строить агентов, инструменты и модели, ускоряющие внедрение Neuron, программного стека для ML-чипов Trainium.

Задачи

• Исследовать и реализовывать решения, обеспечивающие лучший опыт для клиентов
• Сокращать время и трудозатраты на портирование и оптимизацию ML-нагрузок на Neuron
• Создавать и эксплуатировать фреймворки оценки агентов, мониторинг и циклы обратной связи для корректности и надёжности AI-агентов
• Проектировать, реализовывать, тестировать, разворачивать и сопровождать программные решения для повышения производительности, надёжности, экономичности и безопасности сервисов
• Создавать высококачественные, высокодоступные, постоянно работающие продукты
• Потенциально участвовать в создании интеллектуальной собственности через патенты

Требования

• 3+ года профессионального опыта разработки ПО (не стажировки)
• 2+ года опыта проектирования или архитектуры новых и существующих систем (паттерны проектирования, надёжность, масштабирование)
• 1+ год опыта работы software development engineer или аналогичной роли
• 1+ год опыта проектирования и разработки крупномасштабных многоуровневых многопоточных встраиваемых или распределённых приложений, инструментов, систем и сервисов на C#, C++, Java или Perl
• 1+ год опыта объектно-ориентированного проектирования
• Степень бакалавра или иностранный эквивалент в области Computer Science, инженерии, математики или смежной области
• Опыт программирования минимум на одном языке программирования
• 3+ года широкого инженерного опыта
• Ядро Computer Science: объектно-ориентированное проектирование, структуры данных и анализ производительности минимум на 2 языках программирования
• Практический технический опыт работы в области Generative AI
• Знание профессиональных практик и лучших подходов software engineering на всём жизненном цикле разработки: стандарты кодирования, код-ревью, управление версиями, сборка, тестирование и эксплуатация
• Опыт в одной или нескольких областях: ML-компиляторы, production coding agents, архитектура GenAI-моделей, обучение моделей, оптимизация нейросетей или прикладная математика
• Ориентация на клиентский опыт и удобство использования, включая успешную поставку self-service инструментов и автоматизированное управление/оптимизацию сервисов

Условия

• Базовая зарплата 158 100 – 213 800 USD в год
• Пакет включает sign-on выплаты и restricted stock units (RSU)
• Медицинская страховка (medical, dental, vision, prescription, Basic Life & AD&D, опция Supplemental life plans, EAP, поддержка психического здоровья, Medical Advice Line, Flexible Spending Accounts, покрытие Adoption and Surrogacy Reimbursement)
• 401(k) с matching
• Оплачиваемый отпуск
• Родительский отпуск
• Amazon — работодатель равных возможностей

Навыки

• Generative AI
• AI agents
• Machine Learning
• Neuron
• Trainium
• AWS
• C#
• C++
• Java
• Perl
• Object Oriented Design
• Data Structures
• ML compilers
• Model training
• Neural network optimization
• Distributed systems
• Multi-threaded applications
• Inferentia
• Nitro
• Graviton