Digital Software Engineer Lead Analyst - VP

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер-аналитик в Citi для проектирования и внедрения AI/ML, Generative AI и Agentic AI решений, включая AI-ассистентов, в рамках организации Engineering Excellence and Transformation.

Задачи

• Руководить проектированием, разработкой и внедрением сложных AI/ML, Generative AI и Agentic AI решений, включая AI-ассистентов, совместно с AI-архитекторами, product owner'ами и кросс-функциональными командами
• Проектировать и разрабатывать end-to-end AI-системы с использованием Python для ML-процессов и Java для масштабируемых enterprise backend-сервисов
• Проектировать и внедрять интеллектуальные агентные системы с автономным принятием решений для продвинутой автоматизации и самооптимизации процессов
• Разрабатывать, дообучать и оптимизировать LLM с использованием parameter-efficient и полных методов fine-tuning для production-систем
• Внедрять и экспериментировать с генеративными AI-методами: prompt engineering и Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Отвечать за deployment pipeline для AI-моделей и сервисов с использованием CI/CD, контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes) в облаках AWS, Azure, GCP
• Применять знания SQL и NoSQL для проектирования эффективного хранения, извлечения и управления данными AI-приложений
• Участвовать в установлении и поддержании инженерных best practices, архитектурных паттернов и стандартов инструментов для full-stack AI-разработки
• Следить за последними достижениями в AI/ML, Agentic AI, облачных технологиях и DevOps, делиться знаниями и продвигать инновации
• Обеспечивать строгое соблюдение этических AI-гайдов, норм приватности данных и комплаенс-стандартов на всём жизненном цикле AI-решений
• Наставлять junior-инженеров по Python, Java, облачным технологиям и CI/CD best practices

Требования

• Экспертное владение Python для AI/ML-разработки: Pandas, NumPy, ML-фреймворки
• Уверенное владение Java (Spring Boot, микросервисы, Enterprise Integration Patterns, RESTful API) для масштабируемых enterprise-приложений
• Обширный опыт с Generative AI, принципами Agentic AI и разработкой AI-ассистентов
• Практический опыт с LLM и методами fine-tuning (LoRA, QLoRA, Adapter/Prefix Tuning, instruction tuning)
• Знание методов оптимизации моделей (компрессия, квантизация) и инструментов DeepSpeed, vLLM, GPTQ или аналогов
• Владение prompt engineering и построением надёжных RAG-систем (hybrid search, multi-vector retrieval)
• Опыт с ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow, Keras) и распределённым обучением
• Сильные навыки в NLP (NER, Dependency Parsing, Text Classification, Topic Modeling), transfer learning
• Знакомство с LangChain, LlamaIndex, Hugging Face и GenAI API (OpenAI, Gemini, Claude, AWS Bedrock)
• Опыт с SQL (PostgreSQL, Oracle, MySQL) и NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB) базами, проектирование схем и оптимизация запросов
• Обширный практический опыт хотя бы с одним крупным облаком (AWS, Azure или GCP)
• Понимание и практический опыт с CI/CD, автоматизированным тестированием, IaC и управлением конфигурациями
• Экспертиза в контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes, OpenShift)
• Знакомство с инструментами мониторинга, логирования и алертинга production-систем
• Понимание AI-комплаенса, guardrails, Responsible AI и корпоративных стандартов безопасности
• Исключительные навыки коллаборации и коммуникации между техническими и нетехническими стейкхолдерами
• Проактивный аналитический подход к решению сложных технических задач
• Способность ясно излагать сложные технические концепции разной аудитории
• Страсть к непрерывному обучению, инновациям и менторству
• Минимум 6+ лет прогрессивного опыта в software engineering и AI/ML-разработке, из них минимум 5 лет в Generative AI, Agentic AI и full-stack AI
• Портфолио успешных проектов с Python, Java, облачными сервисами и CI/CD/DevOps в enterprise-среде
• Опыт работы с крупномасштабными распределёнными системами и архитектурой решений для высокой доступности и производительности
• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Software Engineering или смежной количественной области

Условия

• Full time
• Конкурентные бенефиты: медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка; 401(k); страхование жизни, от несчастных случаев и инвалидности; wellness-программы
• Оплачиваемые отпуска, больничные и праздничные дни
• Возможны дискреционные и формульные incentive и retention выплаты для подходящих сотрудников
• Равные возможности трудоустройства
• Возможность запросить разумные accommodations для людей с инвалидностью

Навыки

• Python
• Java
• Pandas
• NumPy
• Spring Boot
• Microservices
• RESTful APIs
• Generative AI
• Agentic AI
• LLM
• LoRA
• QLoRA
• Adapter/Prefix Tuning
• instruction tuning
• DeepSpeed
• vLLM
• GPTQ
• prompt engineering
• RAG
• hybrid search
• multi-vector retrieval
• PyTorch
• TensorFlow
• Keras
• distributed training
• NLP
• NER
• Dependency Parsing
• Text Classification
• Topic Modeling
• transfer learning
• LangChain
• LlamaIndex
• Hugging Face
• OpenAI
• Gemini
• Claude
• AWS Bedrock
• SQL
• PostgreSQL
• Oracle
• MySQL
• NoSQL
• MongoDB
• Cassandra
• DynamoDB
• AWS
• Azure
• GCP
• CI/CD
• IaC
• Docker
• Kubernetes
• OpenShift
• monitoring
• logging
• alerting
• Responsible AI