Digital Software Engineer Lead Analyst - VP

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI/ML и Agentic AI инженер в организацию Engineering Excellence and Transformation банка Citi. Проектирование и внедрение AI/ML, Generative AI и агентных решений, включая AI-ассистентов, от идеи до продакшена.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и внедрять AI/ML, Generative AI и Agentic AI решения, включая AI-ассистентов, совместно с архитекторами, product owner'ами и кросс-функциональными командами
• Архитектировать end-to-end AI-системы с использованием Python для ML-процессов и Java для масштабируемых enterprise backend-сервисов
• Проектировать и реализовывать интеллектуальные агентные системы с автономным принятием решений для продвинутой автоматизации и самооптимизации процессов
• Разрабатывать, дообучать и оптимизировать LLM с помощью parameter-efficient и полных методов fine-tuning для продакшена
• Внедрять и экспериментировать с генеративными методами: prompt engineering и Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Отвечать за deployment pipeline для AI-моделей и сервисов: CI/CD, контейнеризация (Docker) и оркестрация (Kubernetes) в облаках AWS, Azure, GCP
• Проектировать хранение, извлечение и управление данными для AI-приложений на SQL и NoSQL базах
• Формировать и поддерживать инженерные best practices, архитектурные паттерны и стандарты инструментов для full-stack AI-разработки
• Следить за новыми достижениями в AI/ML, Agentic AI, облачных технологиях и DevOps и продвигать их внедрение
• Обеспечивать соблюдение этических норм AI, требований к приватности данных и комплаенса на всём жизненном цикле AI-решений
• Менторить junior-инженеров по Python, Java, облачным технологиям и CI/CD

Требования

• Expert-уровень Python для AI/ML: Pandas, NumPy, ML-фреймворки
• Сильный Java (Spring Boot, микросервисы, Enterprise Integration Patterns, RESTful API)
• Опыт с Generative AI, принципами Agentic AI и разработкой AI-ассистентов
• Практический опыт с LLM и методами fine-tuning (LoRA, QLoRA, Adapter/Prefix Tuning, instruction tuning)
• Знание методов оптимизации моделей (компрессия, квантизация) и инструментов DeepSpeed, vLLM, GPTQ или аналогов
• Prompt engineering и построение RAG-систем (hybrid search, multi-vector retrieval)
• ML-фреймворки PyTorch, TensorFlow, Keras и распределённое обучение
• NLP: NER, Dependency Parsing, Text Classification, Topic Modeling, transfer learning
• Опыт с LangChain, LlamaIndex, Hugging Face и GenAI API (OpenAI, Gemini, Claude, AWS Bedrock)
• Опыт с SQL (PostgreSQL, Oracle, MySQL) и NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB) базами, проектирование схем и оптимизация запросов
• Опыт работы с одним из облаков AWS, Azure или GCP: compute, storage, networking, AI/ML и данные
• CI/CD пайплайны, автоматизированное тестирование, infrastructure as code (IaC), configuration management
• Docker и оркестрация Kubernetes, OpenShift
• Инструменты мониторинга, логирования и алертинга для продакшена
• Понимание AI-комплаенса, guardrails, Responsible AI и корпоративных стандартов безопасности
• Минимум 6+ лет опыта в software engineering и AI/ML, из них минимум 5 лет в Generative AI, Agentic AI и full-stack AI
• Опыт работы с крупномасштабными распределёнными системами и архитектурой для высокой доступности и производительности
• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Data Science, AI, Software Engineering или смежной количественной области

Условия

• Full time
• Конкурентные бенефиты: медицинская, стоматологическая и vision-страховка, 401(k), страхование жизни, несчастных случаев и инвалидности, wellness-программы
• Оплачиваемые отпуска, больничные и праздничные дни
• Дискреционные и формульные incentive и retention выплаты для подходящих сотрудников

Навыки

• Python
• Java
• Pandas
• NumPy
• Spring Boot
• Microservices
• RESTful APIs
• Generative AI
• Agentic AI
• LLM
• LoRA
• QLoRA
• Prompt Engineering
• RAG
• DeepSpeed
• vLLM
• GPTQ
• PyTorch
• TensorFlow
• Keras
• NLP
• LangChain
• LlamaIndex
• Hugging Face
• OpenAI
• Gemini
• Claude
• AWS Bedrock
• SQL
• PostgreSQL
• Oracle
• MySQL
• NoSQL
• MongoDB
• Cassandra
• DynamoDB
• AWS
• Azure
• GCP
• CI/CD
• Docker
• Kubernetes
• OpenShift
• IaC