Staff Engineer, AI/LLM Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior applied-инженер по AI/LLM-платформе в небольшой продуктовой команде. Отвечает за проектирование и развитие агентных систем, контекстного и tool-слоёв, а также MCP-серверов, превращающих научные модели в агентные продукты.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и распространять агентные системы, открывающие научные возможности компании клиентам
• Строить агентные циклы, код оркестрации и управляющие структуры с балансом автономности, стоимости и задержки
• Принимать решения по промптам, инструментам, структурированным выводам и выбору провайдеров (Anthropic, OpenAI и др.)
• Разрабатывать и поддерживать MCP-серверы, предоставляющие научные движки и продуктовые возможности агентным клиентам
• Проектировать и поддерживать слой управления контекстом, подающий агентам нужную информацию в нужный момент
• Разворачивать векторные хранилища, базы знаний и retrieval-паттерны для агентного reasoning и клиентских сценариев
• Строить evals, трейсы и циклы обратной связи для отладки и улучшения недетерминированной системы
• Участвовать в формировании архитектурных паттернов и технических стандартов команды
• Менторить инженеров, работающих над AI-фичами, и повышать уровень applied-AI практики в команде

Требования

• 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО, недавняя продакшн-работа с агентами, LLM-интеграциями или MCP/tool-серверами
• Сильный опыт Node.js и TypeScript, уверенное проектирование service-layer кода и интеграций инструментов
• Практическое знание оркестрации агентов, дизайна промптов и инструментов, паттернов управления контекстом (RAG, векторный поиск, память)
• Опыт работы хотя бы с одним SDK крупного LLM-провайдера (Anthropic, OpenAI или аналог)
• Прагматичный прикладной подход — это инженерная, а не исследовательская или data-science роль
• Свободное использование AI-инструментов для кодинга (Claude, Cursor, Copilot) в ежедневной работе

Условия

• Полностью удалённая работа
• Гибкий график
• Щедрая политика отпусков
• Доступное медицинское страхование
• Ежегодный бонус

Навыки

• Node.js
• TypeScript
• LLM
• MCP
• RAG
• vector search
• Anthropic
• OpenAI
• Claude
• Cursor
• Copilot
• Python
• LangGraph
• Mastra
• Pydantic AI
• LlamaIndex
• Pinecone
• pgvector
• MongoDB Atlas Vector Search