Staff Software Engineer, AI/ML, Google Public Sector

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер по AI/ML в Google Public Sector. Проектирование и эксплуатация крупномасштабных распределённых систем данных и ML-пайплайнов, оптимизация инференса под специализированные аппаратные ускорители, техническое руководство командами.

Задачи

• Проектировать и эксплуатировать продвинутые пайплайны синтеза данных и AI-приложения для поиска информации
• Управлять загрузкой и синхронизацией данных петабайтного масштаба между вычислительными средами, включая локальное хранилище, облачные бэкенды и on-prem ресурсы
• Оптимизировать высокопараллельные численные операции и алгоритмы ML-инференса под специализированные аппаратные ускорители
• Задавать техническое направление и менторить инженеров в командах, разрабатывающих сложные production-системы
• Внедрять строгие политики жизненного цикла данных для обеспечения отказоустойчивости, целостности данных и восстановления при сбоях в масштабе

Требования

• Bachelor's degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта программирования на C++, Java, Python, Kotlin или Go
• Опыт технического лидерства: определение технических роадмапов, доставка проектов, поддержание стандартов качества кода
• Опыт в парадигмах параллельных вычислений, оптимизации на уровне железа и низкоуровневой оптимизации ускорителей
• Желательно: Master's degree или PhD в количественной дисциплине (Computer Science, Physics, Applied Mathematics или смежное)
• 8 лет опыта проектирования, построения и эксплуатации крупномасштабных распределённых систем данных и production ML-развёртываний
• Опыт развёртывания современных архитектур глубокого обучения с использованием PyTorch или TensorFlow на крупномасштабных кластерах
• Опыт с cloud-native инфраструктурой (Docker, Kubernetes) и управлением распределёнными файловыми системами и облачным объектным хранилищем
• Активный допуск Secret или способность его получить

Условия

• Оплата: $207000 - $300000 (USD) + 20% bonus target + equity + benefits
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием/подготовкой
• Бенефиты Google

Навыки

• C++
• Java
• Python
• Kotlin
• Go
• PyTorch
• TensorFlow
• Docker
• Kubernetes
• HPC
• distributed systems
• machine learning
• deep learning
• cloud object storage
• distributed filesystems