Software Engineering Manager, Generative AI, Google Home Conversational Experiences

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Технический руководитель команды Conversational Experiences в Google Home, отвечающей за диалоговый движок на базе Gemini. Задача — развивать разговорный стек и выводить в продакшн генеративные AI-решения (NLU, генерация ответов, мультимодальные входы, контекст и память).

Задачи

• Проектировать и выводить в продакшн масштабируемые архитектуры генеративного AI для улучшения NLU, мультимодальных входов и ingestion контекста
• Вести техническую стратегию и исполнение для диалогового стека Gemini for Home в task-oriented и open-domain сценариях
• Оптимизировать продакшн-системы: сквозная латентность, надёжность, безопасность исполнения и пользовательский опыт
• Работать в тесной связке с research scientists, product managers и data scientists для оценки, fine-tuning и деплоя foundation-моделей
• Управлять командой software-инженеров, менторить и развивать её, поддерживая высокую скорость разработки

Требования

• Bachelor's degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта в разработке ПО
• 5 лет опыта руководства ML-дизайном и оптимизации ML-инфраструктуры (деплой моделей, оценка, обработка данных, отладка, fine tuning)
• 3 года опыта в роли технического лидера
• 2 года опыта с GenAI-техниками (LLM, Multi-Modal, Large Vision Models) или связанными концепциями (language modeling, computer vision)
• 2 года опыта people management или руководства командой
• Предпочтительно: Master's degree или PhD в Engineering, Computer Science или смежной технической области
• Предпочтительно: 3 года опыта работы в сложной матричной организации
• Предпочтительно: прикладная исследовательская экспертиза с LLM для задач NLP
• Предпочтительно: гибкость в быстро меняющейся командной среде
• Предпочтительно: отличные письменные и устные коммуникативные навыки на английском

Условия

• Оплата в США: $207000 - $300000 (USD) + 20% bonus target + equity + benefits
• В большинстве случаев позиция предполагает очные интервью в рамках найма

Навыки

• Generative AI
• Large Language Models
• Multi-Modal
• Large Vision Models
• NLP
• Computer Vision
• ML infrastructure
• Model deployment
• Model evaluation
• Fine tuning
• Data processing
• Debugging