Principal AI Engineer 181797

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Principal-инженер для разработки production AI-решений на базе LLM: RAG, агентные фреймворки, оркестрация и облачная архитектура. Роль hands-on: от выявления бизнес-задач до вывода решений в продакшн для повышения продуктивности консультантов и автоматизации процессов.

Задачи

• Разрабатывать AI-возможности, повышающие эффективность консультантов и вовлечённость клиентов
• Автоматизировать подготовку к встречам и исследование
• Делать интеллектуальную суммаризацию звонков и генерацию инсайтов
• Автоматизировать follow-up и оркестрацию рабочих процессов
• Строить системы поиска знаний и рекомендаций
• Создавать инструменты поддержки принятия решений и повышения продуктивности на базе AI
• Автоматизировать процессы с использованием корпоративных источников данных и каналов коммуникации
• Проектировать и поставлять масштабируемые production-решения и распределённые системы
• Вести инициативы от концепции до продакшна совместно с engineering, data, product и business командами

Требования

• Bachelor's degree или эквивалентный опыт и 8+ лет опыта в software engineering, либо Master's degree и 6+ лет опыта
• Опыт проектирования и поставки масштабируемых production-решений и распределённых систем
• Глубокая экспертиза в создании AI-приложений на больших языковых моделях (LLM), агентных фреймворках и платформах оркестрации (OpenAI, Claude, Bedrock, LangChain, LangGraph)
• Опыт разработки RAG-решений, семантического поиска и корпоративных систем знаний с использованием векторных баз данных и retrieval-фреймворков
• Сильный full-stack опыт с современными языками и фреймворками: Python, TypeScript, Node.js, APIs, React, Next.js
• Практический опыт деплоя и масштабирования приложений в облаках AWS, Azure или Google Cloud
• Опыт с platform engineering и DevOps-практиками: контейнеры, Kubernetes, Infrastructure-as-Code, cloud-native архитектуры
• Понимание software architecture, паттернов проектирования, безопасности и надёжности для enterprise-приложений
• Сильные навыки решения проблем, техническое чутьё и страсть к созданию инновационных решений
• Умение эффективно взаимодействовать с engineering, data, product и business командами

Навыки

• LLM
• OpenAI
• Claude
• Bedrock
• LangChain
• LangGraph
• RAG
• semantic search
• vector databases
• Python
• TypeScript
• Node.js
• APIs
• React
• Next.js
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• Kubernetes
• containers
• Infrastructure-as-Code
• cloud-native architectures
• DevOps