Lead Applied AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер прикладного AI в команду Applied AI компании LangChain. Руководит техническими проектами по созданию и выводу в продакшн агентных AI-систем, менторит инженеров и задаёт техническую планку команды.

Задачи

• Проектировать, реализовывать и деплоить end-to-end AI-воркфлоу и агентов для решения реальных задач в разных бизнес-доменах
• Разрабатывать и развивать архитектуры агентов, пайплайны оценки и фреймворки производительности для надёжности и измеримых результатов
• Задавать техническую планку команды по качеству кода, тестированию, документации и скоупингу проектов
• Менторить инженеров через код-ревью и обсуждение дизайна
• Работать напрямую с клиентами и внутренними стейкхолдерами, переводя требования в технические планы
• Выявлять пробелы во внутренних инструментах, фреймворках и процессах и инициировать улучшения
• Ясно доносить технические решения, компромиссы и выводы до технических и нетехнических стейкхолдеров
• Кросс-функционально встраиваться в команды Marketing, GTM, Recruiting и Product для поиска возможностей агентной автоматизации
• Вносить вклад в экосистему LangChain и LangGraph, включая open source компоненты, документацию и общие инструменты

Требования

• 4+ года опыта в software engineering с прямым опытом создания и деплоя LLM-приложений или агентов в продакшне
• Опыт ведения технических проектов end to end, менторинга инженеров и повышения технического качества команды
• Практический опыт внедрения систем оценки и мониторинга для агентов или воркфлоу
• Глубокое понимание компонентов AI-системы: prompting, retrieval, orchestration, inference APIs и выбор моделей по модальностям
• Сильные навыки программирования на Python или TypeScript (желательно на обоих)
• Отличные коммуникативные навыки, умение упрощать сложные технические идеи для разной аудитории
• Комфорт в быстро меняющейся и неопределённой стартап-среде, умение находить самые impactful задачи и доводить их до конца
• Любознательность и мотивация осваивать новые инструменты, фреймворки и подходы в прикладном AI
• Находиться в New York, NY или готовность к релокации

Условия

• Конкурентная компенсация: базовая зарплата, опционы и бенефиты
• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка
• Гибкий отпуск
• План 401(k)
• Страхование жизни
• Питание в офисные дни в США
• Для сотрудников в EU и UK — локально конкурентные бенефиты по нормам региона
• Диапазон годовой зарплаты: $160,000 - $200,000
• Работа в офисе в Нью-Йорке

Навыки

• Python
• TypeScript
• LLM
• AI agents
• LangChain
• LangGraph
• LangSmith
• prompting
• retrieval
• orchestration
• inference APIs
• evaluation pipelines
• monitoring systems