Senior AI/ML Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Первый ML-инженер в Metriport: end-to-end владение машинным обучением на клинических данных — от постановки задачи с клиентами до обучения моделей, продакшн-деплоя и мониторинга. Прикладной ML на грязных высокоразмерных медицинских данных, не research и не LLM-wrapper.

Задачи

• Строить предиктивные модели на клинических данных в масштабе: стратификация рисков, прогноз ожидаемой утилизации, выявление пробелов в уходе
• Владеть полным жизненным циклом ML: постановка задачи, feature engineering на разреженных и высокоразмерных клинических данных, обучение, оценка, деплой и мониторинг дрейфа и деградации в продакшене
• Превращать неструктурированные клинические данные в структурированные записи: парсинг PDF, изображений, врачебных заметок
• Строить ML-инфраструктуру: пайплайны обучения и инференса, трекинг экспериментов, версионирование моделей и evals
• Работать напрямую с основателями, инженерами и клиентами, определяя наиболее приоритетные ML-задачи

Требования

• 7+ лет построения ML-систем, работающих с реальными данными в масштабе
• Глубокая база по всему спектру ML: регрессия и методы на деревьях, feature engineering и снижение размерности, глубокое обучение; опыт самостоятельного построения и обучения моделей
• Подтверждённый трек-рекорд ML с измеримыми результатами в продакшене
• Сильные навыки software engineering: построение или эксплуатация крупномасштабных backend-систем в облаке (желательно AWS), владение пайплайнами обучения, сервингом моделей и мониторингом end-to-end
• Сильные навыки работы с данными: SQL, большие датасеты, построение пайплайнов для моделей
• Локация в San Francisco или Bay Area (или готовность к релокации)
• Бонус: знание healthcare-стандартов (FHIR, HIE, IHE, EHR/EMR, NPI, TEFCA, ADT, HL7, HEDIS, RAF, SNOMED, LOINC, ICD-10)
• Бонус: опыт основателя или первого/единственного ML-найма в раннем стартапе

Условия

• Конкурентный пакет: equity + компенсация
• Полное семейное страхование Platinum: здоровье, стоматология, зрение
• Пенсионный план 401(k) с matching
• Гибкая работа из дома или в офисе
• Бесплатные здоровые обеды в офисе (завтраки и ужины по необходимости)
• Ежеквартальные выезды команды
• MacBook от компании
• Неограниченный PTO

Навыки

• Python
• TypeScript
• Node.js
• AWS
• ECS
• Lambda
• SQS
• SNS
• Batch
• CDK
• SQL
• S3
• PostgreSQL
• Aurora
• DynamoDB
• Snowflake
• FHIR
• Athena
• SageMaker
• Deep Learning
• Gradient Boosted Trees
• LLM