Hewlett Packard Enterprise
Full-Stack AI Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Full-Stack AI Engineer в HPE: разработка и деплой AI/ML-фич и веб-приложений на Python (Django) и React, интеграция LLM и генеративного AI в облачные сервисы, автоматизация CI/CD и работа с контейнерной инфраструктурой.
Задачи
- Ведущая разработка бэкенда на Python (Django) и фронтенда/UI на React
- Разработка, деплой и поддержка AI/ML-фич (ML-модели, NLP-пайплайны, AI API) для продакшена
- Интеграция AI-функциональности в веб- и cloud-native приложения (генеративный AI, чат-боты, рекомендательные системы)
- Проектирование REST API и поддержка схем PostgreSQL
- Автоматизация публикации и жизненного цикла продуктов в облачных маркетплейсах (AWS, Azure, GCP, Oracle Cloud)
- Построение и автоматизация CI/CD-пайплайнов с Jenkins, Git и Artifactory
- Контейнеризация, оркестрация и деплой приложений с Docker и Kubernetes
- Тесное взаимодействие с DevOps, cloud и data engineering командами
Требования
- 5+ лет опыта full-stack разработки на Python (Django) и React
- 2+ года практического опыта разработки и интеграции AI/ML-решений, включая Generative AI, NLP, LLM или ML-приложения
- Глубокое понимание основ машинного обучения, NLP и реализации алгоритмов
- Опыт проектирования AI-фич, поставляемых через API или микросервисы
- Практический опыт построения и автоматизации CI/CD-пайплайнов (Jenkins, Git, Artifactory)
- Практический опыт работы с Docker и Kubernetes (деплой, масштабирование, автоматизация)
- Знакомство с DevOps-практиками и автоматизацией инфраструктуры
Условия
- Гибридный формат: в среднем 2 дня в неделю в офисе HPE
- Комплексный пакет льгот для сотрудников и их близких (физическое, финансовое и эмоциональное благополучие)
- Программы профессионального развития и карьерного роста
- Инклюзивная культура и гибкость в управлении рабочими и личными потребностями
Навыки
- Python
- Django
- React
- AI
- ML
- NLP
- Generative AI
- LLM
- LangChain
- LangGraph
- LlamaIndex
- Hugging Face Transformers
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- OpenAI API
- Azure OpenAI
- Anthropic
- Google Gemini
- Pinecone
- Qdrant
- Milvus
- Weaviate
- pgvector
- Elasticsearch
- OpenSearch
- REST API
- PostgreSQL
- AWS
- Azure
- GCP
- Oracle Cloud
- Jenkins
- Git
- Artifactory
- Docker
- Kubernetes
- Helm
- Terraform
- Infrastructure-as-Code