Senior Engineer - Enterprise Data Governance

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в NVIDIA для построения корпоративной платформы управления данными: защита чувствительной информации, управляемый доступ к данным и подготовка корпоративных знаний для AI-агентов.

Задачи

• Развивать направление обнаружения и устранения утечек чувствительной информации совместно с Finance, Legal и Security
• Оценивать и внедрять ML-подходы к классификации чувствительного контента в неструктурированных данных
• Запускать в продакшн и подключать к self-service платформу доступа к корпоративным данным (Outlook, Teams, Slack, Confluence, OneDrive, SharePoint, Google Drive, Glean)
• Проектировать и реализовывать контроль экспортных ограничений и долгосрочное аудит-логирование, включая проверки авторизации, схемы данных, маскирование, retention и RBAC
• Интегрировать корпоративные источники контента в AI knowledge platform с контролем актуальности и прав доступа
• Задавать и обеспечивать качество ingestion контента по всем интеграциям
• Выступать техническим лидером по всем трём направлениям, принимать архитектурные решения и снимать неопределённость
• Повышать инженерную планку через code review, design review и менторство

Требования

• Bachelor's или Master's в Computer Science, Computer Engineering или смежной области (или эквивалентный опыт)
• 8+ лет опыта построения и эксплуатации крупномасштабных корпоративных платформ
• Сильная база в backend, распределённых системах и data engineering, включая обработку больших данных и indexing pipelines
• Опыт построения или интеграции data connectors и корпоративных SaaS-интеграций (Confluence, SharePoint, Google Drive, Slack, Teams и подобные)
• Опыт обучения и оценки ML-моделей для задач классификации, особенно в security, content sensitivity или information governance
• Сильные коммуникативные навыки и умение объяснять технические компромиссы нетехническим стейкхолдерам
• Способность принимать решения при неполной информации и быстро адаптироваться

Условия

• Базовая зарплата 168 000–270 250 USD для Level 4 и 200 000–322 000 USD для Level 5
• Equity и льготы
• Инклюзивная среда и равные возможности трудоустройства

Навыки

• Distributed Systems
• Data Engineering
• ML
• RBAC
• Data Masking
• Audit Logging
• Databricks
• RAG
• Vector Stores
• LLM
• Confluence
• SharePoint
• Google Drive
• Slack
• Teams
• Glean
• Outlook
• OneDrive