Senior Staff Tech Lead, YouTube Shorts Discovery

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Технический лидер команды AI/ML-инженеров, развивающей системы рекомендаций YouTube Shorts. Отвечает за техническую стратегию, архитектуру и деплой крупномасштабных рекомендательных моделей.

Задачи

• Определять техническую стратегию развития моделей и систем рекомендаций YouTube Shorts для роста аудитории и авторов
• Обеспечивать техническое лидерство: проектировать, разрабатывать, тестировать и деплоить крупномасштабные рекомендательные модели и новые архитектуры
• Оптимизировать ML-инфраструктуру для роста экосистемы Shorts
• Работать совместно с командами engineering, product, data-science и research, превращая бизнес-цели в масштабируемые технические решения
• Обеспечивать согласованность команд по целям, приоритетам, результатам и срокам
• Менторить и развивать junior-инженеров команды

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта в разработке ПО
• 7 лет опыта руководства технической стратегией проектов, ML-дизайном и работы с ML-инфраструктурой промышленного масштаба (деплой моделей, оценка, обработка данных, отладка, fine tuning)
• 5 лет опыта в дизайне и архитектуре, тестировании и запуске программных продуктов
• 5 лет опыта построения и деплоя рекомендательных систем (retrieval, prediction, ranking, embedding) в продакшене
• Опыт построения архитектуры в разных доменах моделирования
• Предпочтительно: Master’s degree или PhD в Engineering, Computer Science или смежной технической области
• Предпочтительно: 8 лет опыта работы с AI/ML-рекомендациями
• Предпочтительно: 8 лет опыта в домене рекомендательных технологий
• Предпочтительно: 5 лет опыта на технической руководящей роли с управлением проектными командами и определением технического направления
• Предпочтительно: 5 лет опыта с крупномасштабными рекомендательными или поисковыми системами, reinforcement learning, ML-инфраструктурой или другой областью ML

Условия

• Оплата: $262000 - $364000 (USD) + 25% bonus target + equity + benefits
• Возможность выбрать предпочтительное место работы: Mountain View, CA, USA или San Bruno, CA, USA
• В большинстве случаев собеседования проводятся очно

Навыки

• AI/ML
• Machine Learning
• Recommendation Systems
• Retrieval
• Prediction
• Ranking
• Embedding
• LLM
• Generative Retrieval
• Long-sequence Modeling
• Multi-task Learning
• Knowledge Distillation
• Reinforcement Learning
• ML Infrastructure
• Model Deployment
• Model Evaluation
• Data Processing
• Fine Tuning
• Software Architecture
• Distributed Computing
• Large-scale System Design