Customer Engineer, Cloud AI, AI Natives, Google Cloud
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Customer Engineer со специализацией в Cloud AI в Google Cloud. Технический эксперт, который вместе с командой продаж помогает клиентам внедрять сложные AI-решения, пишет прототипы и PoC и консультирует по архитектуре.
Задачи
- Обеспечивать техническую победу для сложных нагрузок в Cloud AI и быстрое их внедрение, сопровождая цикл продаж от технической оценки до выхода клиента в продуктив
- Сочетать стратегии продаж с непосредственной разработкой и прототипированием, предлагая клиентам функциональные решения под их задачи
- Консультировать клиентов на глубоком техническом уровне, выступая техническим советником и выстраивая долгосрочные отношения
- Использовать опыт взаимодействия с клиентами для создания переиспользуемых решений и материалов совместно с командой Go-To-Market
- Документировать, приоритизировать и продвигать решение запросов и проблем клиентов в системах управления продуктом и инженерией
Требования
- Bachelor's degree или эквивалентный практический опыт
- 6 лет опыта работы с cloud native архитектурой в клиентской роли или роли поддержки
- Опыт разработки или развёртывания моделей машинного обучения
- Опыт работы с фреймворками оркестрации AI-агентов (например, LangGraph, CrewAI, AutoGen), паттернами агентного дизайна (tool-use, multi-agent collaboration) или интеграцией моделей в автономные workflow через продвинутый API-промптинг или RAG
- Опыт взаимодействия и презентаций техническим стейкхолдерам и руководителям
- Предпочтительно: Master's degree в Computer Science, Engineering, Mathematics или технической области
- Предпочтительно: опыт построения ML-решений и использования конкретных ML-архитектур (deep learning, LSTM, свёрточные сети)
- Предпочтительно: опыт проектирования и разработки ПО или инфраструктуры для масштабируемых распределённых систем
- Предпочтительно: опыт освоения новых технологий и решений в облачной/IT-сфере
- Предпочтительно: опыт с фреймворками глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow, Jax, Ray), AI-ускорителями (TPU, GPU), архитектурами моделей (encoders, decoders, transformers) или ML API
Условия
- Оплата $127000 - $184000 (USD) + 42.86% bonus target + equity + benefits
- Возможность выбрать предпочтительное место работы: San Francisco, CA, USA или New York, NY, USA
Навыки
- Cloud AI
- Google Cloud
- Machine Learning
- LangGraph
- CrewAI
- AutoGen
- RAG
- API prompting
- PyTorch
- TensorFlow
- Jax
- Ray
- TPU
- GPU
- transformers
- deep learning
- LSTM
- convolutional networks
- distributed systems