Data Engineer (L6) - Ads (Signals and Measurement)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff Data Engineer в команду Ads Data Engineering, которая строит data-экосистему для измерения эффективности рекламы на Netflix. Роль — техническое лидерство на стыке конверсии и атрибуции, measurement-фундамента и audience onboarding/identity.

Задачи

• Задавать техническое направление и обеспечивать согласованность архитектуры между несколькими командами и доменами
• Участвовать в принятии кросс-доменных архитектурных решений и помогать командам сходиться на масштабируемых подходах
• Менторить и развивать data-инженеров, помогая им осваивать AI и новые инструменты
• Выстраивать партнёрства с senior-инженерами data platform и D&I команд, влиять на горизонтальные и платформенные инициативы

Требования

• 12+ лет опыта построения data-foundation, backend или data engineering систем
• Практический опыт в рекламе или ad-tech: identity graph, measurement, targeting
• Опыт выстраивания доверия и технического лидерства за пределами своей команды, в нескольких компаниях или ролях
• Серьёзное отношение к приватности данных и governance, реальный опыт их построения
• Сильные коммуникативные навыки: умение переводить технические детали для инженеров и бизнес-контекст для руководителей
• Комфорт в условиях неопределённости и умение помогать команде приходить к общему решению
• Искренний интерес к развитию других инженеров

Условия

• Компенсация состоит только из годовой зарплаты, без бонусов; можно выбирать соотношение зарплаты и stock options
• Диапазон для роли: $510,000.00 - $820,000.00 (зависит от локации)
• Полный соцпакет: медицинские планы, поддержка ментального здоровья, 401(k) с employer match, Stock Option Program, программы по инвалидности, HSA/FSA, family-forming benefits, страхование жизни
• Оплачиваемые отпуска и программы leave of absence
• Гибкий график отпусков для salaried-сотрудников
• Удалённый формат работы (USA - Remote)

Навыки

• Spark
• Kafka
• columnar stores
• data ingestion
• data processing
• data storage
• data serving
• AI
• agentic technologies
• ad-tech
• attribution
• identity resolution
• audience onboarding
• targeting
• measurement
• data privacy
• data governance