Digital Product Analyst DCOE

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Продуктовый аналитик в D2C Digital Center of Excellence. Связывает данные, продуктовую стратегию и поставку: анализирует метрики продукта и поведение клиентов, формирует требования и рекомендации для роадмапа.

Задачи

• Проводить discovery-воркшопы для сбора требований, описания процессов и customer journey
• Анализировать эффективность продукта, поведение клиентов, воронку и тренды для выявления инсайтов, рисков и возможностей
• Переводить аналитические выводы в конкретные рекомендации, привязанные к ценности для клиента, KPI продукта и бизнес-целям
• Писать user stories, эпики и критерии приёмки; обеспечивать тестируемость и измеримость требований
• Поддерживать приоритизацию данными: оценка ценности, анализ tradeoff и ROI
• Совместно с Product Managers и Product Owners связывать инсайты с планированием роадмапа и бэклога
• Активно участвовать в agile-церемониях и при необходимости вести сессии
• Поддерживать в актуальном состоянии артефакты поставки: доски, аналитические дашборды и отчёты
• Поддерживать UAT/UAV: определять тест-сценарии, валидировать результаты и документировать выводы
• Разрабатывать и поддерживать документацию по продукту, процессам и бизнесу
• Координировать кросс-функциональную работу с Product, Engineering, UX, Data, Business и внешними партнёрами
• Выявлять пробелы в процессах и данных и предлагать улучшения

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный опыт
• Минимум 2 года опыта в роли Product Analyst, Business Analyst, Operations Excellence или аналогичной
• Опыт поддержки аналитико-ориентированных цифровых продуктов, платформ или клиентских сервисов
• Умение самостоятельно анализировать данные и превращать инсайты в продуктовые и бизнес-рекомендации
• Сильные количественные и качественные аналитические навыки: выявление трендов, паттернов и рисков
• Способность синтезировать сложные данные в краткие инсайты и рекомендации для принятия решений
• Понимание разработки цифровых продуктов, Agile-поставки и итеративных моделей жизненного цикла
• Навыки data-storytelling: понятные нарративы и визуализации для продуктовых решений
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, работа с техническими и нетехническими стейкхолдерами
• Опыт работы с аналитическими, визуализационными и экспериментальными платформами; понимание measurement strategy и принципов тегирования

Условия

• Удалённая работа: регулярного присутствия в офисе не требуется
• Выезды на площадку только для специальных мероприятий
• Carhartt — workplace без табака

Навыки

• Agile
• UAT
• User Stories
• Analytics
• Data Visualization
• A/B Testing
• Product KPIs
• Requirements Management