Senior Generative AI/Agentic AI Engineer (d/f/m)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в международную GenAI-команду Airbus Defence and Space. Проектирование, разработка и эксплуатация GenAI-сервисов, чат-ботов и автономных агентов для внутренней разработки ПО в защищённой on-premise среде.

Задачи

• Проектировать, писать код, оркестрировать и тестировать масштабируемые GenAI-сервисы, чат-боты и автономных агентов с использованием современных фреймворков
• Разворачивать и сопровождать LLM-инфраструктуру в защищённой on-premise среде (Docker/Kubernetes), включая оптимизацию производительности и управление ресурсами
• Разрабатывать и оптимизировать RAG-пайплайны для подключения внутренних баз знаний, реализовывать MCP-инструменты для стандартизированных и безопасных интерфейсов
• Обеспечивать соблюдение строгих требований по безопасности и комплаенсу Airbus Defence and Space
• Оказывать техническую поддержку внутренним пользователям, проводить диагностику ошибок, готовить техническую документацию и best practices
• Активно участвовать в технической дорожной карте через proof-of-concept (PoC) для новых AI-кейсов

Требования

• Высшее образование в области информатики, искусственного интеллекта, data science или эквивалентная квалификация
• Не менее 10 лет профессионального опыта, из них минимум 3–4 года в AI-проектах
• Очень хорошие навыки программирования на Python
• Подтверждённая экспертиза в GenAI: разработка LLM-приложений, чат-ботов и агентов, опыт с inference-фреймворками (vLLM, SGLang и др.), векторными базами данных (Qdrant, Chroma и др.) и AI-агентами (Claude Code, OpenCode и др.)
• Уверенный опыт работы с Docker и Kubernetes (деплой, масштабирование, мониторинг) в on-premise-средах, понимание сетевых концепций контейнеров
• Уверенное владение Git (стратегии ветвления, code review)
• Свободное владение немецким и английским языками в устной и письменной форме
• Плюсом будет: опыт с RAG-архитектурами, MCP, CI/CD-пайплайнами, логированием и мониторингом, AI-кибербезопасностью и фреймворками оценки LLM
• Готовность к occasional командировкам

Условия

• Привлекательное вознаграждение и индивидуальные дополнительные льготы: корпоративные пенсионные модели, мобильные предложения (например, лизинг велосипеда), скидки у компаний-партнёров
• 30 дней отпуска согласно тарифному договору (35 ч/неделю), гибкий график, мобильная работа, частичная занятость, job sharing, sabbatical
• Отличные возможности обучения и международные перспективы развития внутри концерна
• Забота о здоровье: корпоративный врач, спортивные курсы, профилактические программы, столовая и кафетерий, частично детский сад рядом с офисом
• Работа в разнообразной среде с более чем 140 национальностями
• Возможна работа с сокращённой недельной нагрузкой и скорректированным кругом задач

Навыки

• Python
• LLM
• GenAI
• RAG
• MCP
• vLLM
• SGLang
• Qdrant
• Chroma
• Claude Code
• OpenCode
• Docker
• Kubernetes
• Git
• CI/CD
• Monitoring
• LLM-Evaluation