Senior DevOps Engineer - Edge AI & Robotics

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior DevOps-инженер в подразделение Aptiv по робототехнике и Edge AI. Отвечает за CI/CD, инфраструктуру и автоматизацию деплоя ПО для роботов, дронов и встраиваемых платформ.

Задачи

• Проектировать, внедрять и поддерживать CI/CD-пайплайны для робототехники, встраиваемого ПО, AI/ML и edge-платформ
• Автоматизировать сборку, тестирование, интеграцию, упаковку, релиз и деплой для множества компонентов и аппаратных платформ
• Выстраивать процессы release engineering: версионирование, управление артефактами, контроль зависимостей и трассируемость
• Помогать командам разработки повышать надёжность сборок, производительность пайплайнов, покрытие тестами и скорость поставки
• Разрабатывать скрипты автоматизации, переиспользуемые шаблоны пайплайнов и стандартизированные DevOps-процессы
• Поддерживать безопасную поставку ПО: контроль доступа, управление секретами, сканирование зависимостей и отчётность по комплаенсу
• Создавать и эксплуатировать инфраструктуру для разработки, интеграции и деплоя в cloud, edge и embedded-средах
• Реализовывать infrastructure-as-code и автоматизацию для воспроизводимых окружений, тестовых стендов и целевых платформ
• Поддерживать контейнеризованные процессы с Docker и оркестрацию (Kubernetes)
• Обеспечивать надёжный деплой артефактов на Linux edge-устройства, встраиваемые цели, симуляторы и валидационные платформы
• Внедрять мониторинг, логирование и observability
• Улучшать качество ПО через автоматическую верификацию сборок, unit-, интеграционные и регрессионные тесты, статический анализ
• Интегрировать инструменты контроля версий, трекинга задач, управления требованиями, репозиториев артефактов и отчётности по тестам
• Разрабатывать дашборды и отчёты о состоянии пайплайнов, релизов, качества сборок и результатов тестов
• Обеспечивать воспроизводимые окружения для локальной разработки, CI-раннеров, симуляций и целевого железа
• Поддерживать соответствие процессам разработки, требованиям кибербезопасности и стандартам качества
• Диагностировать проблемы сборки, тестирования, деплоя, инфраструктуры и окружений в распределённых командах
• Поддерживать деплой для AMR, дронов, промышленной автоматизации и интеллектуальных edge-устройств
• Автоматизировать упаковку и деплой робототехнического ПО, middleware, AI/ML-моделей, драйверов и платформенных сервисов
• Работать с Linux, ROS 2, DDS, Docker, симуляционными средами и встраиваемыми платформами
• Обеспечивать интеграцию сенсоров, вычислительных платформ, сервисов, тестовой инфраструктуры и cloud-систем
• Поддерживать hardware-in-the-loop, simulation-in-the-loop и деплой на целевые устройства для валидации и непрерывного тестирования

Требования

• Bachelor's degree в Computer Science, Software Engineering, Computer Engineering, Electrical Engineering или смежной области
• 3–5 лет опыта в DevOps, CI/CD, release engineering, software infrastructure или platform engineering
• Практический опыт построения и поддержки CI/CD-пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps или аналоги)
• Сильный опыт работы с Linux, скриптингом, автоматизацией и системами сборки
• Опыт с Docker, контейнеризованными процессами разработки и управлением артефактами
• Опыт с infrastructure-as-code, configuration management или автоматизированным провижинингом окружений
• Владение скриптовыми языками: Python, Bash или PowerShell
• Понимание принципов разработки ПО, контроля версий, стратегий ветвления, процессов тестирования и релиза
• Сильные навыки диагностики, коммуникации и кросс-функциональной работы

Условия

• Гибкий рабочий график
• Обучение, профессиональный рост и развитие в международной среде
• Доступ к внутреннему и внешнему обучению, коучингу и сертификациям
• Признание инноваций и достижений
• Возможности участвовать в жизни сообщества
• Инклюзивная рабочая среда

Навыки

• CI/CD
• GitHub Actions
• GitLab CI
• Jenkins
• Azure DevOps
• Linux
• Bash
• Python
• PowerShell
• Docker
• Kubernetes
• Helm
• Infrastructure as Code
• Azure
• AWS
• Google Cloud
• ROS 2
• DDS
• MLflow
• DVC
• Kubeflow
• Airflow
• Weights & Biases
• KServe
• Seldon Core
• ONNX
• TensorRT
• MLOps
• Coverity
• Automotive SPICE