Process Control & Data Engineer (f/m/d) - Hybrid

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по управлению процессами и данным в производстве специальных кабелей и сборок в Плайнфельде. Отвечает за структурирование производственных данных, статистический контроль процессов и цифровизацию участка.

Задачи

• Определять и структурировать данные процессов и продукции для ключевых производственных участков
• Внедрять методы статистического контроля процессов для повышения стабильности и выявления вариаций
• Владеть и улучшать производственные системы данных, обеспечивая надёжный сбор и доступность данных
• Разрабатывать решения для сбора данных об оборудовании, операторах и процессах с цеха
• Создавать и развивать KPI-дашборды и связанную инфраструктуру
• Настраивать и поддерживать бизнес-процессы совместно с инженерными, производственными, качественными и IT-командами
• Усиливать прослеживаемость данных для анализа первопричин и готовности к аудитам
• Переводить требования заказчиков по качеству и документации в практические решения
• Участвовать в цифровой дорожной карте площадки
• Вести технические проекты от концепции до внедрения

Требования

• Высшее образование в STEM-дисциплинах
• Минимум 5 лет опыта в сложной производственной среде
• Знание статистических методов, анализа данных и оптимизации процессов
• Опыт преобразования сложных данных из разных источников в понятные выводы и дашборды
• Подтверждённая способность анализировать данные процессов и продукции и добиваться измеримых улучшений
• Самостоятельность и аналитический склад ума
• Быстрое освоение новых технологий и процессов
• Сильные коммуникативные навыки для работы с кросс-функциональными командами
• Свободный немецкий и английский язык
• Готовность к командировкам до 10%

Условия

• Комплексная и конкурентная программа вознаграждения
• Гибкие льготы и поддержка благополучия
• Программа участия сотрудников в акционерной собственности
• Возможности участия в прибыли

Навыки

• Statistical Process Control
• Data Analysis
• Process Optimization
• KPI Dashboards
• Manufacturing Execution Systems
• ERP