Staff ML Engineer, Product Recommendations (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff ML Engineer в продуктовую команду Redcare Pharmacy, отвечающую за рекомендации товаров. Нужен специалист, который проектирует, разрабатывает и эксплуатирует production-grade ML-системы для персонализации и ранжирования, а также задаёт техническое направление и архитектуру рекомендательного стека.

Задачи

• Работать с коллегами из Data & AI и тесно взаимодействовать с продакт-менеджерами, инженерами и бизнес-стейкхолдерами.
• Обеспечивать техническое лидерство в продукте рекомендаций: определять архитектуру, техническое направление и долгосрочную эволюцию ML-систем.
• Проектировать, строить и эксплуатировать ML-системы для задач рекомендаций: генерация кандидатов, ранжирование, персонализация, поиск товаров и оптимизация рекомендаций.
• Переводить неоднозначные бизнес- и продуктовые требования в масштабируемые ML-решения с балансом качества модели, latency, надёжности, масштабируемости и поддерживаемости.
• Руководить техническим дизайном и архитектурными решениями для сложных ML-инициатив, помогать команде оценивать компромиссы между моделированием, данными, инфраструктурой и продуктовыми требованиями.
• Разрабатывать надёжные ML-пайплайны для feature engineering, обучения, оценки, деплоя, мониторинга и непрерывного улучшения моделей.
• Выводить модели в продакшн на облачном стеке и обеспечивать их надёжность, наблюдаемость и поддерживаемость.
• Выявлять технические риски, пробелы и возможности в рекомендательном стеке и инициировать улучшения эффективности и масштабируемости системы.
• Чётко доносить технические решения, допущения, ограничения и неопределённость до продуктовых, инженерных и бизнес-стейкхолдеров.
• Повышать техническую планку через дизайн-ревью, менторство, обмен знаниями и внедрение стандартов и лучших практик ML-инженерии внутри команды и за её пределами.

Требования

• Обширный практический опыт работы Machine Learning Engineer, ML-ориентированным Software Engineer или Data Scientist с сильным инженерным опытом.
• Опыт создания и эксплуатации production-grade ML-систем, пайплайнов или продуктов на основе моделей и технического владения сложными ML-системами.
• Сильный опыт работы с рекомендательными системами, ранжированием, персонализацией или смежными системами поиска товаров.
• Подтверждённое техническое лидерство: влияние на архитектуру, инженерные практики и техническое направление за пределами личного вклада.
• Уверенная работа со сложными данными и понимание типовых проблем ML: утечка данных, петли обратной связи, сдвиги распределения и вводящие в заблуждение офлайн-метрики.
• Способность рассуждать о системных компромиссах и принимать прагматичные технические решения по качеству модели, latency, надёжности, масштабируемости и поддерживаемости.
• Желание работать близко к бизнесу и умение понятно объяснять сложные технические темы и компромиссы техническим и нетехническим стейкхолдерам.
• Готовность брать ответственность за неоднозначные сквозные задачи, работать проактивно и вести технические инициативы через границы команд.
• Ценность коллаборации, открытая обратная связь и активная помощь другим инженерам через менторство и техническое руководство.

Условия

• Спорт: членство (M) в Urban Sports Club с большим выбором спортивных предложений.
• Ментальное здоровье: быстрая и профессиональная помощь психологов Likeminded, анонимно и бесплатно.
• Работа из дома: если должность не требует присутствия в офисе, можно организовать рабочее место индивидуально, в том числе до 20 дней в году в любой точке ЕС.
• Мобильность: полностью оплаченный Deutschland Ticket для сотрудников.
• Личное развитие: поддержка индивидуального развития через внутренние и внешние обучения.
• И другие бонусы.

Навыки

• Machine Learning
• Recommender Systems
• Ranking
• Personalization
• Feature Engineering
• ML Pipelines
• Model Deployment
• Model Monitoring
• Cloud