Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior ML-инженер в happyhotel для работы над forecasting и pricing-моделями в контексте Revenue Management. Отвечает за развитие моделей, их оценку и внедрение в продукт совместно с Product и Engineering.

Задачи

• Разрабатывать и оптимизировать модели forecasting и pricing, а также логики принятия решений на данных
• Работать с временными рядами, сигналами спроса и разнородными источниками данных, определять признаки и метки
• Отвечать за оценку моделей: бэктесты, метрики, сегментация, holdout и A/B-логика, сверка offline и online-результатов
• Внедрять лучшие практики ML-инжиниринга: бэктестинг, воспроизводимость, версионирование
• Строить дашборды и отчёты, отражающие модельные и бизнес-KPI, следить за качеством данных
• Развивать воспроизводимые workflow: версионирование, пайплайны, тесты, автоматизация повторяющихся анализов и оценок

Требования

• 4+ года опыта в Data Science или Applied ML Engineering, желательно в продуктовом или бизнес-контексте
• Очень сильные навыки SQL и глубокое понимание качества данных, отладки и консистентных метрик
• Чистый код на Python и воспроизводимые анализы; опыт работы в продуктовых сетапах будет плюсом
• Понимание bias/leakage, guardrails и сценариев offline vs online
• Полная ответственность за свои темы, прагматичный подход 80/20, надёжность и ясная коммуникация
• Предпринимательское мышление и желание реально влиять на продукт
• Свободный немецкий и хороший английский

Условия

• Работа в контексте Pricing & Revenue Management
• Тесное взаимодействие с Product и Engineering
• Nice-to-have: опыт в Revenue Management или Dynamic Pricing (Hotel, Travel, eCommerce, Mobility)
• Nice-to-have: знание сезонности, событий, lead times и сегментных паттернов
• Nice-to-have: опыт с dbt, Snowflake, Metabase
• Nice-to-have: практический опыт с MLOps-инструментами и облачной инфраструктурой, например AWS

Навыки

• Python
• SQL
• Forecasting
• Pricing
• Time Series
• Backtesting
• A/B testing
• dbt
• Snowflake
• Metabase
• MLOps
• AWS