Staff ML Engineer, Product Recommendations (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff ML Engineer в продуктовую команду Redcare Pharmacy, отвечающую за систему рекомендаций. Нужен специалист, который проектирует, разрабатывает и эксплуатирует production-grade ML-системы для персонализации и ранжирования, а также задаёт техническое направление и архитектуру рекомендаций.

Задачи

• Работать с коллегами из Data & AI и тесно взаимодействовать с продакт-менеджерами, инженерами и бизнес-стейкхолдерами
• Обеспечивать техническое лидерство в продукте рекомендаций: определять архитектуру, техническое направление и долгосрочную эволюцию ML-систем
• Проектировать, строить и эксплуатировать ML-системы для рекомендаций: генерация кандидатов, ранжирование, персонализация, product discovery и оптимизация рекомендаций
• Переводить неоднозначные бизнес- и продуктовые требования в масштабируемые ML-решения с балансом качества модели, latency, надёжности, масштабируемости и поддерживаемости
• Руководить техническим дизайном и архитектурными решениями для сложных ML-инициатив и помогать команде оценивать компромиссы между моделированием, данными, инфраструктурой и продуктовыми требованиями
• Разрабатывать надёжные ML-пайплайны для feature engineering, обучения, оценки, деплоя, мониторинга и непрерывного улучшения моделей
• Выводить модели в продакшен на облачном стеке и обеспечивать их надёжность, наблюдаемость и поддерживаемость
• Выявлять технические риски, пробелы и возможности в рекомендательном стеке и инициировать улучшения эффективности и масштабируемости системы
• Чётко доносить технические решения, допущения, ограничения и неопределённость до продуктовых, инженерных и бизнес-стейкхолдеров
• Повышать техническую планку через дизайн-ревью, менторство, обмен знаниями и установление стандартов и лучших практик ML-инженерии внутри команды и за её пределами

Требования

• Обширный практический опыт работы Machine Learning Engineer, ML-ориентированным Software Engineer или Data Scientist с сильным инженерным опытом
• Опыт создания и эксплуатации production-grade ML-систем, пайплайнов или продуктов на основе моделей и технического владения сложными ML-системами
• Сильный опыт работы с рекомендательными системами, ранжированием, персонализацией или смежными системами product discovery
• Подтверждённое техническое лидерство: влияние на архитектуру, инженерные практики и техническое направление за пределами личного вклада
• Уверенная работа со сложными данными и понимание типовых ML-проблем: утечка данных, петли обратной связи, сдвиги распределения и вводящие в заблуждение офлайн-метрики
• Умение рассуждать о системных компромиссах и принимать прагматичные технические решения по качеству модели, latency, надёжности, масштабируемости и поддерживаемости
• Желание работать близко к бизнесу и умение понятно объяснять сложные технические темы и компромиссы техническим и нетехническим стейкхолдерам
• Готовность брать ответственность за неоднозначные сквозные задачи, работать проактивно и вести технические инициативы между командами
• Ценность коллаборации, открытая обратная связь и активная помощь другим инженерам через менторство и техническое руководство

Условия

• Спорт: членство (M) в Urban Sports Club с большим выбором спортивных предложений
• Ментальное здоровье: быстрая профессиональная помощь психологов Likeminded, анонимно и бесплатно
• Работа из дома: индивидуальная организация рабочего места, включая до 20 дней в году из любой точки ЕС
• Мобильность: полностью оплаченный Deutschland Ticket
• Личное развитие: поддержка индивидуального развития через внутренние и внешние обучения
• И другие бонусы

Навыки

• Machine Learning
• Recommender Systems
• Ranking
• Personalization
• Feature Engineering
• ML Pipelines
• Model Deployment
• Model Monitoring
• Cloud