Senior ML Engineer | Germany (3 Month project)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML/MLOps-инженер на облачный проект для немецкого заказчика (3 месяца). Построение production-grade ML-инфраструктуры, пайплайнов и обучение моделей на GPU.

Задачи

• Строить и оркестрировать ML-пайплайны с помощью Kubeflow Pipelines (KFP v2)
• Обучать ML-модели на GPU и управлять GPU-ресурсами в Kubernetes
• Дообучать трансформеры и LLM
• Отслеживать эксперименты и модели с помощью MLflow
• Строить классические ML-модели на XGBoost и CatBoost
• Обрабатывать большие датасеты с использованием SQL Server и DuckDB
• Разрабатывать пайплайны, интеграции и инструменты на Python
• Поддерживать высокие инженерные стандарты: тестирование, чистый код, CI/CD на GitLab CI
• Работать в защищённой среде zero-trust / secure-by-default с сетевыми политиками и ограниченными правами контейнеров

Требования

• Практический опыт с Kubeflow Pipelines, желательно KFP v2
• Опыт обучения моделей на GPU
• Практический опыт дообучения LLM / трансформеров
• Опыт работы с MLflow
• Сильное знание XGBoost, CatBoost или аналогичных бустинговых моделей
• Сильные навыки инженерной разработки на Python
• Уверенный SQL и понимание обработки больших данных
• Опыт с CI/CD, чистым кодом и автоматизированным тестированием
• Production-grade опыт ML/MLOps за пределами экспериментов в ноутбуках
• Опыт работы в enterprise или регулируемых cloud-native средах
• Немецкий язык B2+ (обязательно)
• Английский язык B1+

Условия

• Проект для немецкого заказчика, 3 месяца
• Предполагаемый старт: 30 сентября 2026
• Удалённая работа
• Опыт в healthcare или billing-домене не требуется

Навыки

• Kubeflow Pipelines
• KFP v2
• Kubernetes
• GPU
• LLM
• transformers
• MLflow
• XGBoost
• CatBoost
• SQL Server
• DuckDB
• Python
• SQL
• CI/CD
• GitLab CI
• uv
• zero-trust
• network policies