Senior ML Engineer | Germany (3 Month project)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML/MLOps-инженер в cloud-native проект для немецкого заказчика. Задача — строить production-grade ML-инфраструктуру: пайплайны, обучение моделей на GPU, файнтюнинг LLM и обработка больших данных.

Задачи

• Строить и оркестрировать ML-пайплайны с помощью Kubeflow Pipelines (KFP v2)
• Обучать ML-модели на GPU и управлять GPU-ресурсами в Kubernetes
• Дообучать трансформеры и LLM (fine-tuning)
• Отслеживать эксперименты и модели с помощью MLflow
• Строить классические ML-модели на XGBoost и CatBoost
• Обрабатывать большие датасеты с использованием SQL Server и DuckDB
• Разрабатывать пайплайны, интеграции и инструменты на Python
• Поддерживать высокие инженерные стандарты: тестирование, чистый код, CI/CD на GitLab CI
• Работать в защищённой среде zero-trust / secure-by-default с сетевыми политиками и ограниченными правами контейнеров

Требования

• Практический опыт работы с Kubeflow Pipelines, желательно KFP v2
• Опыт обучения моделей на GPU
• Практический опыт fine-tuning LLM / трансформеров
• Опыт работы с MLflow
• Сильное знание XGBoost, CatBoost или аналогичных бустинговых моделей
• Сильные навыки инженерной разработки на Python
• Уверенный SQL и понимание обработки больших данных
• Опыт с CI/CD, чистым кодом и автоматизированным тестированием
• Production-grade опыт ML/MLOps за пределами экспериментов в ноутбуках
• Опыт работы в enterprise или регулируемых cloud-native средах
• Немецкий язык B2+ (обязательно)
• Английский язык B1+

Условия

• Проект для немецкого заказчика, 3 месяца
• Ориентировочная дата старта: 30 сентября 2026
• Локация: Германия

Навыки

• Python
• Kubeflow Pipelines
• KFP v2
• Kubernetes
• GPU
• LLM
• Transformers
• MLflow
• XGBoost
• CatBoost
• SQL Server
• DuckDB
• SQL
• GitLab CI
• CI/CD
• uv