(Senior) Analyst (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Аналитик в международную команду Statista R, поддерживающий аналитическую основу рейтингового бизнеса. Работа с количественными данными, аналитическими моделями и data-driven рейтинговыми проектами в сфере образования.

Задачи

• Поддерживать и развивать рейтинги и data-продукты Statista, обеспечивая согласованность, точность и масштабируемость
• Участвовать в построении внутренней структуры базы данных совместно с кросс-функциональными командами
• Участвовать в управлении рейтинговыми и бенчмаркинговыми проектами — от дизайна и обработки данных до скоринга и анализа результатов
• Разрабатывать и документировать модели данных и скоринговые фреймворки в соответствии с актуальными академическими исследованиями совместно с командой аналитиков
• Поддерживать прозрачность и качество данных, а также соответствие стандартам отчётности через структуры данных
• Помогать в оценке и выявлении потребностей в данных
• Активно предлагать идеи для новых data-driven образовательных продуктов и улучшения существующих процессов

Требования

• Магистерская степень (или эквивалент) в области экономики, социальных наук, data science или смежной
• 3+ года опыта в аналитике данных или работе со структурами данных, желательно в исследовательской среде
• Хорошее понимание статистики и статистического моделирования
• Уверенные навыки Python (или R Studio), включая очистку, анализ и визуализацию данных; SQL — плюс
• Опыт работы с лицами, принимающими решения, и предоставления практичных data-driven инсайтов
• Понимание трендов AI и хорошее знание соответствующих инструментов
• Свободный английский; немецкий или другие языки — плюс
• Сильное аналитическое мышление и умение превращать сложные данные в практичные инсайты
• Хорошее владение Microsoft Office, особенно Excel — преимущество
• Умение работать самостоятельно и надёжно, устойчивость и гибкость в командной работе

Условия

• Возможность работать из-за рубежа до 30 календарных дней в году
• Гибридный формат работы и гибкий график
• Международная команда и корпоративные мероприятия
• Субсидирование городской мобильности и доступ к фитнесу и wellness
• Бесплатный доступ к Langdock и всем его возможностям
• Возможности карьерного роста и обучения
• Привлекательные локации и современные офисы
• Поддержка ментального здоровья с OpenUp

Навыки

• Python
• R Studio
• SQL
• Excel
• Microsoft Office
• статистическое моделирование
• визуализация данных
• AI-инструменты