Lead Business Analyst, Fraud Analytics

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий бизнес-аналитик по фрод-аналитике в консалтинговой компании Blend360. Роль предполагает работу с данными для выявления фрод-трендов и разработки стратегий предотвращения мошенничества на всём жизненном цикле платежей.

Задачи

• Анализировать большие наборы данных для выявления фрод-трендов, паттернов и новых рисков в платёжных и карточных портфелях
• Разрабатывать и поддерживать стратегии управления фрод-рисками на всём жизненном цикле: application fraud, synthetic identity fraud, account takeover
• Преобразовывать сложные данные в практические инсайты для стратегий предотвращения фрода и бизнес-решений
• Работать совместно с командами Fraud Policy, Operations, Risk и Technology над внедрением и оптимизацией фрод-стратегий
• Поддерживать тестирование, внедрение, мониторинг и непрерывное улучшение фрод-решающих систем
• Создавать отчёты, дашборды и аналитические материалы для оценки эффективности стратегий
• Участвовать в мониторинге, валидации и оценке производительности фрод-моделей в продакшене
• Документировать анализы, выводы и рекомендации, презентовать результаты бизнес-партнёрам и руководству

Требования

• Практический опыт в фрод-аналитике в платёжной индустрии: кредитные карты, банкинг, финтех или другие финансовые сервисы
• Сильный аналитический опыт работы с большими и сложными наборами данных в Big Data-средах
• Владение инструментами анализа данных: SQL, Python, SAS, Hive или аналогичными
• Подтверждённая способность выявлять фрод-паттерны, тренды, аномалии и практические инсайты из сложных данных
• Опыт поддержки бизнес-решений через анализ данных, отчётность и стратегические рекомендации
• Степень бакалавра в области математики, статистики, экономики, computer science, аналитики данных, финансов или другой количественной дисциплине

Условия

• Работа в AI-ориентированной консалтинговой компании с клиентами из Fortune 500
• Коллаборативная культура, ориентированная на людей
• Работа с передовыми технологиями и известными мировыми брендами

Навыки

• SQL
• Python
• SAS
• Hive
• Big Data
• Fraud Analytics
• Data Analysis
• Dashboards
• Reporting
• Model Monitoring
• Model Validation