Director, Quantitative Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Директор по количественной разработке в Schwab Asset Management Technology. Роль предполагает партнёрство с квант-исследователями и инвестиционными командами для ускорения исследований, разработки моделей и вывода инвестиционных продуктов.

Задачи

• Партнёрство с количественными исследователями, инвестиционными специалистами и технологическими командами для ускорения исследований, разработки моделей и выпуска продуктов
• Решение сложных технических задач и проектирование масштабируемых исследовательских и данных-платформ
• Преобразование инновационных инвестиционных концепций в готовые к продакшену решения
• Создание переиспользуемых возможностей, повышающих эффективность исследований и поддерживающих принятие решений на основе данных
• Руководство сложными техническими инициативами

Требования

• Степень бакалавра в области Computer Science, Engineering, Mathematics, Quantitative Finance или смежной технической области, либо эквивалентный практический опыт
• 8+ лет опыта в разработке ПО для количественных приложений, исследовательских платформ или data-intensive решений на Python и/или аналогичных языках (R, Julia, MATLAB)
• Опыт прямого партнёрства с количественными исследователями, портфельными управляющими или инвестиционными специалистами
• Опыт проектирования, построения и поддержки масштабируемых data pipelines и аналитических платформ
• Знание рабочих процессов количественных исследований: сбор данных, разработка моделей, бэктестинг, валидация и деплой
• Опыт проектирования моделей данных, интеграционных решений и архитектур хранения данных
• Опыт разработки инструментов визуализации данных и аналитики для поддержки исследований и принятия решений
• Опыт внедрения data governance, отслеживания lineage, мониторинга и контроля качества данных
• Опыт балансирования гибкости исследований с корпоративными стандартами надёжности, воспроизводимости, безопасности и поддержки
• Опыт с современными практиками разработки ПО, контролем версий, автоматизированным тестированием, контейнеризацией, CI/CD и автоматизацией деплоя
• Подтверждённая способность вести сложные технические инициативы и работать в условиях неопределённости
• Сильные навыки устной и письменной коммуникации

Условия

• Работа на площадке работодателя (in-office collaboration)
• Бонус или incentive-возможности в дополнение к зарплате

Навыки

• Python
• R
• Julia
• MATLAB
• Data pipelines
• Data modeling
• Data visualization
• Data governance
• CI/CD
• Containerization
• Automated testing
• AI/ML
• Generative AI
• Distributed computing
• Cloud-native technologies