Senior Python Software Engineer*

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Python-инженер в TOMRA Recycling для разработки платформ и сервисов, поддерживающих полный жизненный цикл ML: сбор данных, обучение, деплой и эксплуатация моделей. Основной фокус — production-разработка, архитектура, автоматизация и интеграция систем, а не обучение моделей.

Задачи

• Строить end-to-end пайплайны обучения ML (ingestion, валидация, трансформация, обучение, оценка)
• Деплоить, оптимизировать и паковать модели для инференса
• Поддерживать платформенную команду в сервинге моделей в облаке
• Поддерживать команду ai runtime в сервинге моделей на edge-устройствах и сортировщиках
• Участвовать в data- и model-centric исследованиях и инновациях
• Строить, интегрировать и поддерживать защищённые data-платформы (SQL/NoSQL хранилища, объектное хранилище, feature stores)
• Обеспечивать безопасность, приватность и соответствие требованиям к данным
• Проектировать и реализовывать REST API для ML-сервисов и функциональности data-платформы
• Разрабатывать и поддерживать внутренние инструменты и веб-интерфейсы для ML-воркфлоу
• Применять практики software engineering: version control, code review, техническая документация
• Писать надёжный и поддерживаемый код с unit-, integration- и performance-тестами и передачей знаний
• Контейнеризировать компоненты и внедрять CI/CD пайплайны
• Поддерживать и устранять неполадки ML-инструментов в production
• Тесно взаимодействовать с внутренними пользователями
• Нести высокую ответственность за проекты, включая работу со стейкхолдерами, сбор требований, управление проектами и технические решения

Требования

• Несколько лет подтверждённого профессионального опыта поставки production ML-систем с измеримым эффектом
• Экспертиза в Python
• Экспертиза в computer vision и ML/DL-инструментах
• Владение MLOps: моделирование данных, пакетирование, контейнеризация, CI/CD
• Владение data science для оптимизации vision-моделей
• Знание (или готовность изучить) TypeScript, разработку REST API и современные frontend-фреймворки (например, Vue.js, React)
• Знание облачных и on-prem платформ и интерфейсов
• Знание фреймворков оптимизации моделей (TensorRT, ONNX, CUDA, cuDNN) и edge-деплоя на hardware (x64, ARM/Jetson)

Условия

• Гибридный формат работы
• Гибкая и международная рабочая среда
• Современный офис и тестовые лаборатории
• Устойчивая и ориентированная на будущее индустрия
• Конкурентный пакет оплаты, включая бонус
• Ноутбук и мобильный телефон
• Долгосрочные возможности развития в международной технологической компании
• Неформальная культура с низкой иерархией и короткими цепочками принятия решений
• Норвежская корпоративная культура с открытым обращением на «ты»

Навыки

• Python
• Computer Vision
• ML
• DL
• MLOps
• Data Science
• TypeScript
• REST API
• Vue.js
• React
• SQL
• NoSQL
• Object Storage
• Feature Stores
• CI/CD
• Docker
• TensorRT
• ONNX
• CUDA
• cuDNN
• ARM
• Jetson
• Cloud
• On-prem