Senior Python Software Engineer*

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Python Software Engineer в TOMRA Recycling: разработка и масштабирование платформ, сервисов и инструментов, обеспечивающих полный жизненный цикл ML — от сбора данных и обучения моделей до деплоя и эксплуатации. Фокус роли — продакшн-разработка, архитектура, автоматизация и интеграция, а не обучение моделей.

Задачи

• Строить end-to-end пайплайны обучения ML-моделей: сбор, валидация, трансформация данных, обучение и оценка
• Деплоить, оптимизировать и паковать модели для инференса
• Помогать платформенной команде в развёртывании моделей в облаке
• Помогать команде AI Runtime в развёртывании моделей на edge-системах и сортировочных машинах
• Участвовать в data- и model-centric исследованиях и инновационных проектах
• Строить, интегрировать и эксплуатировать защищённые данные-платформы: SQL/NoSQL базы, data warehouse, object storage, feature stores
• Обеспечивать безопасность данных, приватность и соответствие требованиям
• Проектировать и реализовывать REST API для ML-сервисов и функций данных-платформы
• Разрабатывать и поддерживать внутренние инструменты и веб-интерфейсы для ML-воркфлоу
• Применять лучшие практики разработки: версионирование, код-ревью, техническая документация
• Разрабатывать надёжное и поддерживаемое ПО, включая unit-, интеграционные и performance-тесты, делиться знаниями
• Контейнеризировать компоненты и внедрять CI/CD пайплайны
• Эксплуатировать ML-инструменты в продакшене и устранять неполадки
• Тесно взаимодействовать с внутренними пользователями

Требования

• Многолетний подтверждённый опыт разработки и деплоя продакшн ML-систем с измеримой бизнес-ценностью
• Очень хорошее знание Python
• Глубокая экспертиза в Computer Vision и инструментах Machine Learning / Deep Learning
• Опыт с MLOps: моделирование данных, packaging, контейнеризация, CI/CD
• Опыт в Data Science для оптимизации моделей обработки изображений
• Знание TypeScript, разработки REST API и современных фронтенд-фреймворков (например, Vue.js или React) либо готовность их освоить
• Знание облачных и on-premises платформ и их интерфейсов
• Знание фреймворков оптимизации моделей (TensorRT, ONNX, CUDA, cuDNN) и edge-деплоя на аппаратных платформах (x64, ARM/Jetson)

Условия

• Современные технологии и системы на базе ИИ
• Практичная инженерная среда с прямым влиянием на производительность машин
• Тесная работа с международными командами
• Открытая корпоративная культура с плоской иерархией и короткими цепочками решений
• Норвежская корпоративная культура с открытой «Du»-ментальностью
• Возможность активно влиять на будущие разработки машин
• Гибридный формат работы
• Гибкая и международная рабочая среда
• Современные офисные и тестовые помещения
• Устойчивая и ориентированная на будущее отрасль
• Привлекательный компенсационный пакет, включая бонус
• Ноутбук и мобильный телефон
• Долгосрочные возможности развития и карьеры в международной технологической компании

Навыки

• Python
• Computer Vision
• Machine Learning
• Deep Learning
• MLOps
• Data Science
• TypeScript
• REST API
• Vue.js
• React
• SQL
• NoSQL
• Data Warehouse
• Object Storage
• Feature Stores
• CI/CD
• Docker
• TensorRT
• ONNX
• CUDA
• cuDNN
• ARM
• Jetson