Data Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Engineer в TURCK Group для построения корпоративной дата-платформы и Common Data Model. Задача — объединять данные из разнородных систем и создавать основу для аналитики и AI-приложений.

Задачи

• Создание, эксплуатация и развитие корпоративной Data Platform, включая Lakehouse-архитектуру и пайплайны данных
• Проектирование и поддержка корпоративной Common Data Model для единого источника истины
• Интеграция и гармонизация данных из ERP, CRM, E-Commerce, DMS, облачных и SaaS-систем
• Обеспечение высокого качества данных через стандарты, процессы и governance
• Предоставление масштабируемых дата-продуктов для отчётности, self-service аналитики, Power BI, AI и ML
• Участие в data- и AI-стратегии, оценка новых технологий и внедрение best practices в Data Engineering

Требования

• Высшее образование в области информатики, бизнес-информатики, Data Science или эквивалентная квалификация
• Многолетний опыт в Data Engineering и построении/эксплуатации современных облачных дата-платформ
• Глубокие знания SQL, Python, моделирования данных, ETL/ELT, REST API, Data Warehouse и Lakehouse архитектур
• Опыт интеграции сложных корпоративных систем и работы с разнородными данными
• Понимание бизнес-процессов и требований data-driven организаций
• Аналитический, структурированный и качественно-ориентированный подход, инициативность и стратегическое мышление
• Развитые коммуникативные навыки и умение работать в команде, способность понятно объяснять технические взаимосвязи

Условия

• Ответственная позиция в международной семейной компании
• Плоская иерархия, открытые двери и коллегиальная атмосфера
• Обучение на рабочем месте, профильные тренинги и интенсивный онбординг
• Гибкие, дружественные к семье графики работы и возможность мобильной работы
• Корпоративное управление здоровьем и широкий социальный пакет
• Современная ИТ-инфраструктура

Навыки

• SQL
• Python
• Data Modeling
• ETL
• ELT
• REST API
• Data Warehouse
• Lakehouse
• Power BI
• Machine Learning
• Cloud