Senior Scientific Software Engineer — Simulation and Machine Learning

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Научно-инженерная роль на стыке физики и разработки: построение движка дифференцируемой симуляции квантовых систем и обучения моделей по экспериментальным данным. Работа в ядре на Julia с Python-интерфейсом, оптимизация производительности и участие в исследованиях с Constructor University.

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать высокопроизводительный код симуляции открытых и закрытых квантовых систем
• Отвечать за слой дифференцируемой симуляции и автоматического дифференцирования
• Оптимизировать производительность кода, работающего внутри циклов оптимизации
• Поддерживать и развивать ядро на Julia и его Python-интерфейс
• Реализовывать вывод параметров и обучение моделей по экспериментальным данным
• Работать над нейросетевыми подходами к решению PDE и обнаружению уравнений
• Проводить бенчмарки против академических инструментов и публиковать сравнения
• Сотрудничать с преподавателями Constructor University в совместных исследованиях и грантах
• Курировать магистрантов и стажёров, работающих над движком
• Участвовать в подготовке учебных материалов по численному моделированию и машинному обучению для физики

Требования

• PhD или эквивалент в физике, прикладной математике или вычислительных науках
• Сильный научный вычислительный опыт на Julia, Python, JAX или аналогичных инструментах
• Глубокая численная подготовка: решатели ODE, оптимизация, стохастические процессы, автоматическое дифференцирование
• Публикации или код, которым пользуются другие
• Умение довести метод из статьи до быстрой, протестированной и пригодной к использованию реализации
• Готовность отвечать за качество кода, а не только за корректность
• Интерес к курированию студентов параллельно с инженерной работой
• Ясное техническое письмо
• Свободный английский

Условия

• Удалённая работа в пределах Европы с регулярным присутствием в Бремене
• Гибридный/удалённый формат с регулярным временем на площадке в Бремене
• Без прямых подчинённых; курирование студентов и стажёров
• Возможность выхода в преподавание и научное руководство

Навыки

• Julia
• Python
• JAX
• автоматическое дифференцирование
• дифференцируемая симуляция
• ODE solvers
• оптимизация
• стохастические процессы
• нейронные сети
• PDE
• научные вычисления