Group Lead Edge AI (human)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель группы Edge AI: отвечает за направление on-device AI — от исследований до серийного продукта, ведёт команду edge AI инженеров и остаётся hands-on в оптимизации моделей под встраиваемые ускорители.

Задачи

• Определять техническое направление и roadmap on-device AI от исследований до выпуска продукта
• Нанимать, менторить и развивать команду edge AI инженеров
• Разворачивать модели на embedded-ускорителях с помощью квантизации, прунинга и дистилляции
• Отвечать за toolchain целиком: экспорт моделей, фреймворки оптимизации инференса и SDK для поведения робота
• Работать с Hardware, Software и Product в рамках бюджетов по latency, энергопотреблению и памяти
• Отвечать за бенчмаркинг, on-device оценку и тестирование регрессий производительности на всех целевых платформах
• Лично разбираться с падением точности после квантизации и всплесками latency

Требования

• Магистратура или PhD в Computer Science, Electrical Engineering, Embedded Systems или смежной области
• 7+ лет в ML или embedded AI engineering, из них 2+ года технического лидерства
• Реальный опыт продакшн-деплоя на embedded-ускорителях
• Практический опыт с embedded AI платформами (NVIDIA Jetson, Qualcomm IQ-series или аналоги)
• Глубокая экспертиза в оптимизации моделей: квантизация, прунинг, дистилляция, architecture search
• Владение toolchain оптимизации и деплоя моделей (ONNX, TensorRT, AIMET или вендорские SDK)
• Сильный Python и C++, опыт с PyTorch
• Уверенная работа с embedded Linux и low-level profiling
• Профессиональный английский; немецкий B2–C1 будет плюсом

Навыки

• Python
• C++
• PyTorch
• ONNX
• TensorRT
• AIMET
• NVIDIA Jetson
• Qualcomm IQ-series
• embedded Linux
• quantization
• pruning
• distillation
• architecture search
• profiling